MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce执行主要的类 更多内容
  • IdeaShareServiceController : 投屏控制类,主要是提供业务接口

    IdeaShareServiceController : 投屏控制主要是提供业务接口 获取IdeaShareServiceController 单例 mShareServiceController = [IdeaShareServiceController shareInstance];

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  • MapReduce应用开发简介

    常会把输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源,建立在Hadoop上 数据仓库 框架,提供类似SQLHQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • IdeaShareServiceController : 投屏控制类,主要是提供业务接口

    IdeaShareServiceController : 投屏控制主要是提供业务接口 获取IdeaShareServiceController 单例 mShareServiceController = [IdeaShareServiceController shareInstance];

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  • HIVE优化

    集群机器的CPU,内存,IO使用情况可以通过Manager主机管理界面查看到所有Host资源使用情况。 接入层指标的观测 Manger服务->Hive服务状态页面可以查看到相关HiveServer连接数,HQL执行成功统计信息。 HiveMetaStore指标的观测 在Manager服务

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  • 演练规划主要做什么?

    演练规划主要做什么? 演练规划能够帮助演练管理人员对故障模式进行演练排期,管理演练进展,是故障模式能够通过演练进行实战检验管理保障。 父主题: 韧性中心常见问题

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  • 热门推荐的主要应用场景是什么?

    热门推荐主要应用场景是什么? 热门推荐只要适用于首页、热点场景,满足流行度统计,有效吸引新用户。 父主题: 智能场景

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  • 关联推荐的主要应用场景是什么?

    关联推荐主要应用场景是什么? 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 父主题: 智能场景

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成输出文件会存在HIVE

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成输出文件会存在HIVE_UNION_SUBDIR目录。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce统计样例代码

    设置combiner,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样。 // Combiner需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionCombiner.class); // 设置作业输出类型。

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  • MapReduce统计样例代码

    设置combiner,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样。 // Combiner需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionCombiner.class); // 设置作业输出类型。

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  • 堆体测量服务的主要功能有哪些?

    堆体测量服务主要功能有哪些? 云端建模:自动化空间点云数据计算,包括三维重建、体积空间数据。 三维可视化:提供仓储环境三维可视化效果呈现,可自由操作查看不同堆体数据。 数据共享:仓储空间数据、物料体积数据等相关数据可实时同步至客户业务系统,或者同步至第三方业务平台。 多仓管理:

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  • 猜你喜欢的主要应用场景是什么?

    猜你喜欢主要应用场景是什么? 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题: 智能场景

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  • Loader基本原理

    。 Loader同时利用MapReduce实现容错,在作业任务执行失败时,可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业Reduce阶段中,按Region个数启动同样个数Reduce Task,Reduce

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  • DIS主要应用于哪些场景?

    而无需数小时或数天时间。 复杂数据通道处理:您可以创建DIS应用程序和数据通道Directed Acyclic Graphs(DAG)。在这一情景中,一个或多个DIS应用程序可将数据添加到一个DIS数据通道进行进一步处理,以便于进行通道处理器后续阶段。 父主题: 一般性问题

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  • MapReduce统计样例代码

    设置combiner,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样。 // Combiner需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionReducer.class); // 设置作业输出类型。

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过CollectionMapper继承Mapper抽象实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时女性网民信息,通过CollectionReducer继承Reducer抽象实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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