MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive 不用mapreduce 更多内容
  • Hive应用开发常用概念

    ,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于 MRS 的HCatalog功能,HiveMapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest

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  • MRS Hive

    MRS Hive 获取MRS Hive配置文件方法如下: 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件,在MRS Manager下载用户认证文件,解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“hiveclient

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    整)。 永久增加map内存mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.opts的值: 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。

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  • Hive应用开发常用概念

    HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,HiveMapreduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 新建MRS Hive数据连接

    新建MRS Hive数据连接 连接MRS Hive前,需要满足以下条件: 已创建一个低于2.0.0版本的MRS集群,集群包含Hive组件,并且请确保MRS集群已关闭Kerberos认证。对于开启Kerberos认证的MRS Hive数据源, DLV 暂不支持。 已获取MRS Hive数据源的地址。

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    当使用load导入数据到Hive表的时候,属于需要跨文件系统的情况(例如原数据在HDFS上,而Hive表数据存放在OBS上),并且文件长度大于阈值(默认32 MB),则会触发使用distcp的MapReduce任务来执行数据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver

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  • Hive配置类问题

    Hive配置类问题 Hive SQL执行报错:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案: 对于MapReduce任务,增大下列参数: set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE

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  • Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗?

    Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗? 在Kafka客户端取消订阅该Topic,即可达到在消费组下删除该Topic的效果。 父主题: 消费组问题

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  • Hive应用开发简介

    HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatal

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver

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  • 怎么通过客户端设置Map/Reduce内存?

    处理步骤 Hive在执行SQL语句前,可以通过set命令来设置Map/Reduce相关客户端参数。 以下为与Map/Reduce内存相关的参数: set mapreduce.map.memory.mb=4096;// 每个Map Task需要的内存量 set mapreduce.map

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    1.0-187/hadoop-mapreduce/*。 重启MapReduce2集群。 增加Hive对接OBS的jar包 执行以下命令,在Hive Server节点创建auxlib文件夹。 mkdir /usr/hdp/3.0.1.0-187/hive/auxlib 执行以下命令,

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