MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce编程框架的核心 性能 更多内容
  • 应用性能编程规范

    应用性能编程规范 PERF01-02 应用性能编程规范 父主题: PERF01 流程与规范

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件关系 MapReduce和HDFS关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量特性,可以部署在价格低廉硬件上,存储应用程序数据,适合有超大数据集应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)

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  • MapReduce基本原理

    自于函数式编程语言及矢量编程语言。 当前软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新键值对,指定并发Reduce(化简)函数,用来保证所有映射键值对共享相同键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集软件框架。MapR

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  • Tez

    Tez Tez是Apache最新支持DAG(有向无环图)作业开源计算框架,它可以将多个有依赖作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业性能 MRS 将Tez作为Hive默认执行引擎,执行效率远远超过原先MapReduce计算引擎。 有关Tez详细说明,请参见:https://tez

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  • MapReduce应用开发常用概念

    、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce应用开发概述

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  • MapReduce应用开发简介

    Keytab文件 存放用户信息密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    常会把输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • 支持的编程语言

    支持编程语言 Node.js语言 Python语言 Java语言 Go语言 C#语言 PHP语言 定制运行时语言 父主题: 使用前必读

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  • MapReduce应用开发简介

    Keytab文件 存放用户信息密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    常会把输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • 编程实例

    本实例实现如下功能:创建一个用于Trace测试的任务。设置事件掩码。启动trace。停止trace。格式化输出trace数据。前提条件:在menuconfig菜单中完成Trace模块的配置。代码实现如下:编译运行得到的结果为:两段数据分别为任务信息和事件信息。任务信息:任务id, 任务优先级, 任务名称。事件信息:发生时间、事件类型、在哪

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  • 编程实例

    本实例实现了在Huawei LiteOS上运行C++的代码。编写C++代码。在运行C++代码之前,先在app_init函数里以NO_SCATTER参数调用LOS_CppSystemInit初始化C++构造函数。在LOS_CppSystemInit之后调用编写好的C++代码。前提条件:通过make menuconfig使能C++支持。C++

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  • 编程实例

    前提条件:在menuconfig菜单中完成动态内存的配置。本实例执行以下步骤:初始化一个动态内存池。从动态内存池中申请一个内存块。在内存块中存放一个数据。打印出内存块中的数据。释放该内存块。输出结果如下:sample_mem.c

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  • 编程实例

    本实例实现如下功能:创建中断。设置中断亲和性。使能中断。触发中断。屏蔽中断。删除中断。前提条件:menuconfig菜单中配置中断使用最大数、配置可设置的中断优先级个数。代码实现如下:sample_hwi.c

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  • 编程实例

    本实例实现如下功能:测试任务Example_TaskEntry创建一个信号量,锁任务调度,创建两个任务Example_SemTask1、Example_SemTask2,Example_SemTask2优先级高于Example_SemTask1,两个任务中申请同一信号量,解锁任务调度后两任务阻塞,测试任务Example_TaskEntry

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  • 编程实例

    本实例实现如下流程。任务Example_TaskEntry创建一个互斥锁,锁任务调度,创建两个任务Example_MutexTask1、Example_MutexTask2。Example_MutexTask2优先级高于Example_MutexTask1,解锁任务调度,然后Example_TaskEntry任务休眠300Tick。Exa

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  • 编程实例

    本实例实现如下流程。任务Example_TaskEntry初始化自旋锁,创建两个任务Example_SpinTask1、Example_SpinTask2,分别运行于两个核。Example_SpinTask1、Example_SpinTask2中均执行申请自旋锁的操作,同时为了模拟实际操作,在持有自旋锁后进行延迟操作,最后释放自旋锁。30

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  • 编程实例

    本实例实现如下功能:初始化双向链表。增加节点。删除节点。测试操作是否成功。代码实现如下:编译运行得到的结果为:

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  • 编程实例

    本实例介绍基本的任务操作方法,包含2个不同优先级任务的创建、任务延时、任务锁与解锁调度、挂起和恢复等操作,阐述任务优先级调度的机制以及各接口的应用。前提条件:在menuconfig菜单中完成任务模块的配置。编译运行得到的结果为:sample_task.c

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