导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程，获取样例

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设置 一个企业能不能同时拥有多个管理员？ 云尊享是私有化部署吗？ 云尊享可以购买永久授权吗？ WeLink 公有云标准版本和云尊享的主要区别是什么？ 云尊享支持哪些客户端，可以发布到公开的应用市场吗？ 云尊享可以做定制开发吗，客户自己能不能开发云尊享客户端？ 如果应用系统出现问题，你们会帮我们解决吗？

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设置 服务器 设置 您可以在“设置 > 高级设置 > 服务器设置”中激活或解除绑定设备。 发件邮箱设置 您可以在“设置 > 高级设置 > 发件邮箱设置”中设置发件邮箱，通过该邮箱发送白板文件。 白板本地保存 您可以在“设置 > 高级设置 > 白板本地保存”中开启或关闭“白板本地保存

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设置 发件邮箱配置 您可以在“设置 > 高级设置 > 系统 > 发件邮箱配置”中设置发件邮箱，通过该邮箱发送白板文件。 白板保存本地 您可以在“设置 > 高级设置 > 应用 > 白板 > 本地保存”中开启或关闭“本地保存”。启用此项后，白板、标注才能保存至IdeaHub的本地文件夹。

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设置 wal_level 参数说明：设置写入WAL信息量的级别，不能为空或被注释掉。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果需要启用WAL日志归档和主备机的数据流复制，必须将此参数设置为archive、hot_standby或者logical。

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设置 wal_level 参数说明：设置写入WAL信息量的级别，不能为空或被注释掉。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果需要启用WAL日志归档和主备机的数据流复制，必须将此参数设置为archive、hot_standby或者logical。

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standby。 如果此参数设置为archive，hot_standby必须设置为off，否则将导致数据库无法启动。 synchronous_commit 参数说明：设置当前事务的同步方式。 参数类型：USERSET 取值范围：枚举类型 on表示将备机的同步日志刷新到磁盘。 off表示异步提交。

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设置 云服务授权 访问管理 全局开关 数据订阅 采集设置 日志设置 菜单开关

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nfig”。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时，可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。

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_UNION_SUBDIR目录。 切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件，所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=t

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MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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Server。 修改参数模板名称“name”不能与默认参数模板或已有参数模板的名称重复，默认参数模板不允许修改。 修改的参数必须在指定数据库版本的默认参数范围内，具体可配置范围请参见《云数据库 RDS用户指南》中“修改实例参数”的内容。 敏感参数，例如：“lower_case_tabl

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache

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告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > MapReduce”修改阈值。 当MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18019 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。

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缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。 在 MapReduce服务 中，JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件（默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”），具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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