MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 自定义key 更多内容
  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer

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  • CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY

    K对象,用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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  • CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY

    K对象,用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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  • CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY

    K对象,用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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  • CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY

    K对象,用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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  • CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY

    K对象,用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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  • 创建热key分析任务

    shard String 热key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 热key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 freq Integer

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  • 查询热key分析详情

    shard String 热key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 热key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 freq Integer

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  • ALTER COLUMN ENCRYPTION KEY

    COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES ( CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name ); 参数说明 column_encryption_key_name 该

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  • 为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议?

    如果只是用于数据缓存,容忍数据丢失,建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法,请参考下表。 类别 方法 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景: 该对象为String类型的大Key:可以尝试将对象分拆成几个Key-Value, 使用MGET或者多个GET组成的pipe

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer

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  • 删除大key分析记录

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 删除热key分析任务

    shard String 热key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 热key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 freq Integer

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  • Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

    Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间? Key的保存时间是多久? 如果没有设置过期Key,数据会一直存在。 如果设置了过期Key,过期Key的删除机制请参考过期Key扫描。 如果已经设置了过期Key,希望移除设定的过期时间,可使用Redis PERSIST命令。 如何设置过期Key?

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • ALTER COLUMN ENCRYPTION KEY

    COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES ( CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name ); 参数说明 column_encryption_key_name 该

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  • 获取ssh key列表

    获取ssh key列表 功能介绍 获取ssh key列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/users/sshkey 请求参数 表1 请求Header参数

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  • 查询大key自动分析配置

    environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak, sk) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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