type String 对象类型： 取值： DB：数据库。 TABLE：表。 VIEW：视图。 EVENT：事件。 ROUTINE：存储过程和函数。 INDEX：索引。 TRIGGER：触发器。 SYNONYM：同义词。 FUNCTION：函数。 PROCEDURE：存储过程。 TYPE：自定义类型。

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表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 对比任务ID。 type String 对比类型： object_comparison：对象对比。 lines：行对比。 account：用户对比。 start_time String 开始时间，UTC时间，例如：

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compare_type 否 String 对比任务类型： contents： 内容对比。 lines：行数对比。 random：抽样对比。 objects_comparison：对象对比。 compare_job_id 否 String 对比任务的ID，内容对比、抽样对比、行数对比场景必填。 请求参数

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体A的新建关系。 语言 选择对比展示时属性名称/关系名称的语言类型。 中文 English 单击“比较”，即可进行实例数据对比展示。 属性：根据属性比较范围，展示当前 数据实例 和目标数据实例对应属性的值。 关系：根据关系实例比较范围，展示当前数据实例和目标数据实例所属实体的“源数据

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DRS对比任务耗时预估 对象对比：根据源库查询性能，一般会在几分钟内返回结果，如果对象数据量特别巨大，对比时长可能达到几十分钟。 行数对比：使用select count方式，查询速度跟数据库性能相关。 内容对比：在数据库没有压力并且网络正常的情况下，对比速度大概是5M/s。 用户

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登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 您也可以在产品概览页面，单击“进入开发工具”，进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实

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Script和Spark SQL作业。 SparkSubmit：支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark application，计算和处理用户数据。 SparkScript：支持提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 Spark

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需要以“/”或“s3a://”开头。OBS路径不支持KMS加密的文件或程序。 Spark Script需要以“.sql”结尾，MapReduce和Spark Jar需要以“.jar”结尾，sql和jar不区分大小写。 说明： 作业类型为MapReduce或Spark时，jar_path参数为必选。 input 否

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compare_type 是 String 对象类型： DB：数据库。 TABLE：表。 VIEW：视图。 EVENT：事件。 ROUTINE：存储过程和函数。 INDEX：索引。 TRIGGER：触发器。 SYNONYM：同义词。 FUNCTION：函数。 PROCEDURE：存储过程。 TYPE：自定义类型。

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compare_type 是 String 对比任务类型： contents： 内容对比。 lines：行数对比。 random：抽样对比。 objects_comparison：对象对比。 compare_job_id 否 String 对比任务的ID，内容对比、抽样对比、行数对比场景必填。 time_zone

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一对一同步：可手工指定基准表和目标表进行同步，不受表名相同的限制。 一对多同步：可将基准库中的某一张表的结构，同步到目标库中的多个表，通常用在分库分表的表结构变更场景中。 在对比阶段页面，查看任务信息及对比项无误后，单击“提交对比”。 关于对比项，您也可根据需要，勾选“跳过”取消对比操作。 图2

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MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS

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取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 StructuredStreamingStateScalaExample 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp

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statistics语句相同，具体命令如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics noscan 该命令不用启动MapReduce任务，不会占用YARN资源，从而任务可以被执行。 父主题： SQL和DataFrame

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DLI 中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别？ DLI服务的Spark组件是全托管式服务，用户对Spark组件不感知，仅仅可以使用该服务，且接口为封装式接口。具体请参考《 数据湖探索 用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，

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作业管理 作业管理为用户提供向集群提交作业的入口，支持包括MapReduce、Spark、HQL和SparkSQL等类型的作业。结合华为云 数据治理中心 DataArts Studio，提供一站式的大数据协同开发环境、全托管的大数据调度能力，帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过 数据治理 中心DataArts

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分析服务，用于海量数据的管理和分析，简称MRS。 MRS通过MRS Manager管理大数据组件，例如Hadoop生态体系中的组件。因此，公有云MRS和MRS Manager管理界面上的部分概念需要区别，具体解释如表3： 表3 差异对比参考 名词概念 公有云MRS MRS Manager

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SQL语句和SQL脚本文件查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，请使用Script提交。 提交Hive作业 提交Spark作业 Spark基于内存进行计算的分布式计算框架。Spark支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark

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Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题： 组件介绍

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修改组件运行用户密码 如何提交作业 运行MapReduce作业 运行Spark作业 运行SparkSql作业 运行HiveSql作业 运行Flink作业 如何监控集群 查看MRS云服务操作日志 查看和定制集群监控指标 导出服务日志 管理服务和主机监控 查看及导出审计日志 运维授权 如何使用集群组件

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MRS数据源使用概述 MRS集群简介 MapReduce服务 （MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息，请参考《MapReduce服务用户指南》。

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