MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 文件夹输入 更多内容
  • 输入类算子

    输入类算子 IoT设备接入数据源 DIS数据源 API数据源 父主题: 算子使用指南

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  • 输入模块简介

    输入模块简介 hilens::VideoCapture类 使用视频采集器来读取本地摄像头或IP摄像头的数据。 #include <video_capture.h> 构造及析构函数 ~VideoCapture() virtual hilens::VideoCapture::~VideoCapture()

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  • 视频输入模块

    视频输入模块 输入模块简介 视频采集器 读取摄像头视频帧 获取视频的宽度 获取视频的高度

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  • 音频输入模块

    音频输入模块 输入模块简介 音频采集器 读取音频数据

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  • 音频输入模块

    音频输入模块 音频采集器 读取音频数据 音频输入模块示例-输入

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  • 查询堆栈输入

    参数类型 描述 inputs Object 堆栈输入信息。其中每个key-value表示有名为key的输入,其值为value。 当模板的input中定义了输入参数为secret/password类型时,对应的input的value在查询接口中返回的将是加密后的信息。 响应示例 {

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  • 输入输出

    输入输出 输入 输出 父主题: 预置算子说明

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  • CSV文件输入

    CS V文件输入 概述 “CSV文件输入”算子,用于导入所有能用文本编辑器打开的文件。 输入与输出 输入:文本文件 输出:多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符,用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用

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  • 输入框

    输入输入框是基础输入组件,输入框中的内容可以通过鼠标或键盘输入输入框一般在有需要输入内容、提供组合型条件查询或有其他资料需要提交时使用。 在标准页面设计界面,从“基本组件 > 表单”中,拖拽“输入框”组件至页面工作区域,如图1。 图1 输入框 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上,单击,可查看组件说明。

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  • 输入框

    文本框/文本域 - √ 3 占位符 placeholder文字内容,即输入框提示语言 input输入框 - - √ 4 最大长度 控制输入框的长度大小 数字输入框 - - √ 5 禁用 控制输入框不可输入 switch按钮 开/关 关 √ 6 只读 文本框消失,只展示填写的内容 switch开关

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  • 分享文件夹

    用户在访问分享链接时,需要输入提取码,才能看到文件夹中的对象。 单击“创建分享”,生成文件分享URL。 您可以将链接及提取码发送给所有用户,用户通过访问链接并输入提取码以访问文件夹中的对象。 验证 其他用户通过网页访问分享的文件夹。 打开网页,输入分享的URL地址,打开链接。 在页面提示框输入“提取码”,确认即可访问分享的文件夹。

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  • 共享文件夹

    共享文件夹 创建共享文件夹 成员管理 删除共享文件夹 父主题: 管理NAS存储

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包,在工程目录

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    yarn.app.mapreduce.am.staging-dir 提交作业时使用的staging目录。 /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 准备MapReduce应用运行环境

    准备MapReduce应用运行环境 MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与H

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程,获取样例

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • 创建文件夹

    创建文件夹 OBS本身是没有文件夹的概念的,桶中存储的元素只有对象。创建文件夹实际上是创建了一个大小为0且对象名以“/”结尾的对象,这类对象与其他对象无任何差异,可以进行下载、删除等操作,只是OBS控制台会将这类以“/”结尾的对象以文件夹的方式展示。 static OBSClient

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