调试 语法 RAISE有以下五种语法格式： 图1 raise_format::= 图2 raise_condition::= 图3 raise_sqlstate::= 图4 raise_option::= 图5 raise::= 参数说明： level选项用于指定错误级别，有DE

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调试 用户可以根据自己的需要，通过修改实例数据目录下的postgresql.conf文件中特定的配置参数来控制日志的输出，从而更好的了解数据库的运行状态。 可调整的配置参数请参见表1。 表1 配置参数 参数名称 描述 取值范围 备注 client_min_messages 配置发送到客户端信息的级别。

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调试 用户可以根据自己的需要，通过修改实例数据目录下的gaussdb.conf文件中特定的配置参数来控制日志的输出，从而更好的了解数据库的运行状态。 可调整的配置参数请参见表1。 表1 配置参数 参数名称 描述 取值范围 备注 client_min_messages 配置发送到客户端信息的级别。

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参考LiteOS Studio官方文档的“STM32工程示例”中的“使用入门”，其中有“调试器”相关介绍。

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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调试 用户可以根据自己的需要，通过修改实例数据目录下的postgresql.conf文件中特定的配置参数来控制日志的输出，从而更好的了解数据库的运行状态。 可调整的配置参数请参见表1。 表1 配置参数 参数名称 描述 取值范围 备注 client_min_messages 配置发送到客户端信息的级别。

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调试 语法 RAISE有以下五种语法格式： 图1 raise_format::= 图2 raise_condition::= 图3 raise_sqlstate::= 图4 raise_option::= 图5 raise::= 参数说明： level选项用于指定错误级别，有DE

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调试 用户可以根据自己的需要，通过修改实例数据目录下的postgresql.conf文件中特定的配置参数来控制日志的输出，从而更好地了解数据库的运行状态。 可调整的配置参数请参见表1。 表1 配置参数 参数名称 描述 取值范围 备注 client_min_messages 配置发送到客户端信息的级别。

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调试 语法 RAISE语法 有以下五种语法格式： 图1 raise_format::= 图2 raise_condition::= 图3 raise_sqlstate::= 图4 raise_option::= 图5 raise::= 参数说明： level选项用于指定错误级别，

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avaScript ArrayBuffer。 输入参数 填写该服务编排运行实例的输入参数及取值。 检查输出页签的调试结果，是否符合预期。 图1 调试结果 表2 输出页签 调试结果 取值 查看日志 单击该按钮，可弹出“日志跟踪器”，显示该服务编排实例的运行日志。 结果 调试结果。 成功

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项，在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应的“mapred-site.xml”中的配置项。 示例： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce

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