MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce实现kmeans的原理 更多内容
  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 背景和原理(对象)

    存在数据库大宽表中)。 您可以围绕对象这一核心,定义相关字段、字段校验规则、界面样式、字段变更时触发事件等。如果把待开发业务系统比作一部电影,对象就是电影中一个个角色,需要勾勒角色外貌、性格特点、人物关系和所经历剧情。 租户开发者可以自定义对象(Custom Obje

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  • Hive CBO原理介绍

    代价的具体计算方法: 当前版本,代价衡量基于Join出来数据条数:Join出来条数越少,代价越小。Join条数多少,取决于参与Join选择率。表数据条数,取自表级别的统计信息。 过滤条件过滤后条数,由列级别的统计信息,max,min,以及NDV(Number of Distinct

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  • 节点伸缩原理

    池需要扩容节点数量。 Simulator: 负责缩容场景下,找到满足缩容条件节点。 Expander: 负责在扩容场景下,根据用户设置不同策略来,从Estimator选出节点池中,选出一个最佳选择。当前Expander有多种策略,如表1。 表1 CCE支持Expander策略

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  • 备份原理及方案

    采用单个数据库节点部署架构。与主流主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在 对象存储服务 上,不会占用实例磁盘空间。 主备实例 采用一主一备经典高可用架构,主备实例每个节点规格保持一致。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。

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  • 迁移作业原理

    取决于源端数据源性能。 如需优化,请参见源端数据源相关说明文档。 网络带宽 CDM 集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同CDM实例规格带宽限制。 cdm.large实例规格CDM集群网卡基准/最大带宽为0

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  • 备份原理及方案

    磁盘空间。 图2 副本集备份原理图 单节点实例 单节点备份是在仅有的一个节点上进行,最终备份文件将以压缩包形式存储在对象存储服务(OBS)中,不会占用实例磁盘空间。 单节点备份基于mongodump实现,备份过程中会额外占用节点CPU、内存等资源,资源不足时会出

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  • HCIA-Big Data

    (3)华为大数据解决方案、功能特性及华为在大数据行业成功案例。 知识点 大数据技术发展趋势及鲲鹏大数据 3% HDFS分布式文件系统和 ZooKeeper 12% Hive 分布式 数据仓库 10% HBase技术原理 11% MapReduce 和 Yarn 技术原理 9% Spark 基于内存分布式计算 7%

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  • 设备孪生工作原理

    据,例如灯开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同特性,便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送命令首先到达设备孪生,设备孪生根据应用设置Expected State(期望状态)进行状态更新,此外终端设备实时反馈自身Actual State(真实状态),设备孪生同时记录设备的Actual

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  • 设备孪生工作原理

    据,例如灯开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同特性,便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送命令首先到达设备孪生,设备孪生根据应用设置Expected State(期望状态)进行状态更新,此外终端设备实时反馈自身Actual State(真实状态),设备孪生同时记录设备的Actual

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  • 背景与原理(BPM)

    活动图元(Activities):是BPM核心图元,可理解为节点或者步骤,例如调用脚本、用户需要做任务。 3 BPM设计操作区域。在该区域可对BPM进行具体流程设计、组件放置。 不同色块表示不同泳道,BPM由一个或多个泳道组成,泳道中包括了实现不同功能逻辑图元。 选中泳道或者某个图元

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • Hive基本原理

    L、Derby。Hive中元数据包括表名字,表列和分区及其属性,表属性(是否为外部表等),表数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例服务进程,提供服务原理是将HQL编译解析成相应MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive结构概图。 图1 Hive结构

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  • 实现投票

    在公共组中添加用户 “当前泳道”方式是通过指定泳道工作队列实现。 “名称和表达式”方式是通过设置“参与者”类型为“组”,并指定组(公共组)实现。 通过“当前泳道”或“名称和表达式”方式,将需要进行投票操作用户加入到用户任务接收人中,再将“审批类型”选择为“会签:每个分配

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  • 实现示例

    实现示例 调用时请按照实际cc-gateway地址修改样例: https://ip:port/agentgateway 其中,ip为CC-Gateway 服务器 地址,port为CC-Gateway服务器HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号,PASSWORD为座席密码,PHONENUMBER为座席软电话号码。

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  • API实现

    API实现 创建后端

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  • 实现会签

    下一个任务。 通过并行审批,可以快速实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”,在这种投票触发方式下,将需要所有被分配了当前任务用户完成相应任务后才能推动工作流流程,即实现了会签功能。 父主题: 深入了解用户任务

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  • 资源概述

    静态服务资源是集群分配给各个服务计算资源,每个服务计算资源总量固定,不与其他服务共享,是静态。这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。 动态资源 动态资源是分布式资源管理服务Yarn动态调度给任务队列计算资源。Mapreduce、Spark2x、Flink和Hive任务队列由Yarn来动态调度资源。

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  • Oozie基本原理

    立应用软件开发工具集合。 Database pg数据库。 WebApp(Oozie) WebApp(Oozie)即Oozie server,可以用内置Tomcat容器,也可以用外部,记录信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费开放源代码的Web应用服务器。

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