MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce全局排序 更多内容
  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 全局配置

    全局配置 配置端口 配置TLS 父主题: CA服务

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  • 全局配置

    全局配置 全局配置简介 管理属性配置 管理计算资源 父主题: 用户指南(旧版)

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  • 全局角色

    全局角色 创建全局角色 设置成员信息 删除全局角色 编辑全局角色 查询全局角色 查看全局角色 导出全局角色 导入全局角色 父主题: 权限管理

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  • 全局设置

    全局设置 转码设置 水印设置 安全设置 租户设置 分类设置 消息订阅 工作流设置

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  • 全局开关

    在左侧导航栏中选择“设置”,进入全局配置界面。 在左侧导航栏中选择“全局开关”,根据需要开启和关闭对应开关。 图1 全局开关 关闭“指标采集开关”后,ICAgent会停止虚机指标数据采集,相关指标数据不再更新,用户自定义指标还可以继续上报。 父主题: 设置

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  • 全局DHCP

    图1 AP配置全局DHCP功能组网示例 操作步骤 在站点配置页面,选择左侧导航栏的“无线配置 > 全局DHCP”,进入DHCP配置页面。 根据实际情况设置参数,完成后单击“应用”。 缺省情况下,AP开启全局DHCP功能,默认子网对应的VLAN为3911,子网网关接口为VLANIF 3911,IP地址/掩码为10

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  • 全局拓扑

    ,快速定位问题。 全局应用拓扑不仅可以查看当前应用下全部或者部分组件的全局拓扑关系,还可以跨应用或多个应用一起查看组件的全局拓扑关系。 操作步骤 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 全局拓扑”,进入全局拓扑页面。 在下拉列表中选择需要展示的应用,即可查看该应用下所有组件的调用及依赖关系。

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  • 全局代理

    全局代理 CodeArts API客户端版本支持设置全局网络代理,设置后,代理应用于所有联网服务,包括连接CodeArts API服务 器和发送接口请求。 打开CodeArts API客户端后,单击右上角,进入设置页面。 单击“网络代理”,进入网络代理设置页面,可根据需要选择代理模

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  • 全局配置

    是同义词。 全局名称:支持配置全局名词。 全局敏感词:通过设置敏感词,当用户触发敏感词时,机器人回复敏感词对应话术,规避敏感风险。 全局停用词:通过设置停用词,当用户触发停用词时,不会加入模型推理,以避免相关词干扰AI模型效果。 全局主干词:通过设置主干词,当用户触发主干词时,机器人会强命中对应的技能或知识库。

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  • 全局退出

    全局退出 功能介绍 注销会话退出登录,当用户退出第三方应用系统时,除退出应用系统本身的会话外,同时将销毁OneAccess生成的SSO票据,OneAccess销毁SSO票据后,浏览器将重定向到应用端指定的回调地址URL。 接口约束 无 URI GET /api/v1/logout

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  • 全局配置

    全局配置 为监控提供密钥配置和通知配置能力,支持配置数据中心级自动切换能力。 密钥配置 机房监控通知配置 数据中心级自动切换 父主题: 监控管理

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  • 全局代理

    全局代理 CodeArts API客户端版本支持设置全局网络代理,设置后,代理应用于所有联网服务,包括连接CodeArts API 服务器 和发送接口请求。 打开CodeArts API客户端后,单击右上角,进入设置页面。 单击“网络代理”,进入网络代理设置页面,可根据需要选择代理模

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 排序规则版本函数

    排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述:返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本,目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 排序规则版本函数

    排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述:返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本,目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 提交排序任务API

    提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 排序规则版本函数

    排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述:返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本,目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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