mr_zk/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop hue 主组为supergroup hive 主组为hive hive/hadoop.<系统域名> 主组为hive hbase 主组为hadoop hbase/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop thrift 主组为hadoop

查看更多 →

yyyMMdd/server.log Hive /var/log/Bigdata/audit/hive/hiveserver/hive-audit.log /var/log/Bigdata/audit/hive/hiveserver/hive-rangeraudit.log /v

查看更多 →

提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在Hadoop基础上

查看更多 →

修复问题列表： MRS Manager 优化V2作业提交hive sql返回结果、解决委托token提交V2作业失败问题。 MRS 大数据组件 MRS Hive 解决hive server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系 MRS 2.1.0.5补丁包中包含MRS

查看更多 →

删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

查看更多 →

HDFS，MRS HBase，MRS Hive。 FusionInsight 集群：FusionInsight HDFS，FusionInsight HBase，FusionInsight Hive。 Apache集群：Apache HDFS，Apache HBase，Apache Hive。

查看更多 →

删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

查看更多 →

定列。 HBase输出：HBase表输出步骤，配置已生成的字段输出到HBase表的列。 Hive输出：Hive表输出步骤，配置已生成的字段输出到Hive表的列。 Spark输出：SparkSQL表输出步骤，配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。仅支持存取Hive数据。 编辑栏包括以下几种任务：

查看更多 →

xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序，请确保集群已安装Hive、HBase服务。 不使用访问

查看更多 →

密key的读权限。 检查目录/tmp/hbase的权限，需要手动添加当前用户对该目录的写权限。 执行如下命令将HFile导入HBase。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

查看更多 →

密key的读权限。 检查目录/tmp/hbase的权限，需要手动添加当前用户对该目录的写权限。 执行如下命令将HFile导入HBase。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

查看更多 →

定列。 HBase输出：HBase表输出步骤，配置已生成的字段输出到HBase表的列。 Hive输出：Hive表输出步骤，配置已生成的字段输出到Hive表的列。 Spark输出：SparkSQL表输出步骤，配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。仅支持存取Hive数据。 编辑栏包括以下几种任务：

查看更多 →

22.3.2.2 DBService 2.7.0 Flink 1.15.0 Flume 1.9.0 HBase 2.2.3 HDFS 3.3.1 HetuEngine 1.2.0 Hive 3.1.0 Hudi（集成在Spark2x中） 0.11.0 Hue 4.7.0 IoTDB 0

查看更多 →

xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序，请确保集群已安装Hive、HBase服务。 不使用访问

查看更多 →

表输入：关系型数据输入步骤，配置数据库的指定列为输入的字段。 HBase输入：HBase表输入步骤，配置HBase表的列定义到指定字段。 HTML输入：HTML网页数据输入步骤，配置获取HTML网页文件目标数据到指定字段。 Hive输入：Hive表输入步骤，配置Hive表的列定义到指定字段。 Spark输

查看更多 →

JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 前提条件 已将准备连接集群配置文件获取的配置文件放置到MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。

查看更多 →

修复问题列表： MRS Manager 优化V2作业提交hive sql返回结果、解决委托token提交V2作业失败问题。 MRS 大数据组件 MRS Hive 解决hive server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系 MRS 2.1.0.11补丁包中包含MRS

查看更多 →

MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →

Mapreduce Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议 Mapreduce应用开发示例

查看更多 →

执行如下命令将HFile导入HBase。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.HIndexLoadIncrementalHFiles </path/for/output> <tablename> 例如执行以下命令： hbase org.apache

查看更多 →

xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包。 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序，请确保集群已安装Hive、HBase服务。 不使用访问

查看更多 →