关联CodeArts Artifact中的Maven仓库与项目 在私有依赖库中，将Maven格式仓库与多个项目关联后，项目中的构建任务即可完成在构建步骤中选择该仓库，将构建出来的产物存放到Maven仓库中。 操作步骤 进入私有依赖库，在左侧仓库列表中单击Maven格式仓库。 单击页面右侧“设置仓库”，选择“项目关联权限”

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下载，其他社区开源jar包可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据各组件具备一定的认识。 您已经对Java语法具备一定的认识。 您已经对 弹性云服务器 的使用方式和MapReduce服务开发组件有一定的了解。 您已经对Maven构建方式具备一定的认识和使用方法有一定了解。

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实施步骤 华为云服务实例创建 VPC&安全组创建 CDH 部署 Redis部署 Rocketmq部署 Eureka部署 Zookeeper部署 id-generator部署 Apollo部署 NFS部署 DaaS部署 DolphinScheduler部署 Livy部署 Daas-develop-agent部署

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关联CodeArts Artifact中的Maven仓库与项目 在私有依赖库中，将Maven格式仓库与多个项目关联后，项目中的构建任务即可完成在构建步骤中选择该仓库，将构建出来的产物存放到Maven仓库中。 进入私有依赖库，在左侧仓库列表中单击Maven格式仓库。 单击页面右侧“设置仓库”，选择“项目关联权限”

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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Merge阶段的调优 通过调整如下参数减少reduce写磁盘的次数。 参数入口： 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表3 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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Merge阶段的调优 通过调整如下参数减少reduce写磁盘的次数。 参数入口： 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表3 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold

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在 CDM 集群的作业管理界面，选择“表/文件迁移 > 新建作业”，每个表文件的目录作为一个迁移作业。 源端作业配置 源连接名称：选择上面创建的CDH HDFS连接。 源目录或文件：选择CDH中HBase的HBase表所在目录。例如“/hbase/data/default/table_20180815”，表

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lue记录写为文本行。通常场景不配置特定的OutputFormat。 setOutputKeyClass(Class< > theClass) 核心接口，指定MapReduce作业的输出key的类型，也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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