MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 序列化 更多内容
  • MapReduce任务长时间无进展

    xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题: MapReduce常见问题

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并

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  • Kudu简介

    能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。 提供强大而灵活的一致性模型,允许您根据每个请求选择一致性要求,包括用于严格可序列化的一致性的选项。

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  • Kudu简介

    能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。 提供强大而灵活的一致性模型,允许您根据每个请求选择一致性要求,包括用于严格可序列化的一致性的选项。

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  • 样例代码说明

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce对接OBS文件系统

    MapReduce对接OBS文件系统 使用本章节前已参考配置存算分离集群(委托方式)或配置存算分离集群(AKSK方式)完成存算分离集群配置。 登录 MRS 管理控制台,单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Mapreduce”,进入Mapreduce服务“全部配置”页面

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  • 图解MapReduce服务

    图解MapReduce服务

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  • 样例代码说明

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • Java API

    Kafka集群运行,所使用的Kerberos用户名(需配置为kafka)。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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  • Java API

    Kafka集群运行,所使用的Kerberos用户名(需配置为kafka)。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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  • MapReduce健康检查指标项说明

    MapReduce健康检查指标项说明 服务健康状态 指标项名称:服务状态 指标项含义:检查MapReduce服务状态是否正常。如果状态不正常,则认为不健康。 恢复指导:如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。 检查告警 指标项名称: 告警信息 指标项含义:检查服务是否存在未清除的告警。如果存在,则认为不健康。

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  • MapReduce开发指南(安全模式)

    MapReduce开发指南(安全模式) 概述 环境准备 开发程序 调测程序 更多信息

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  • 样例代码说明

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • Graph::ReleaseDataBuffer

    数据类型序列化和反序列化(C++语言)

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  • Java API

    Kafka集群运行,所使用的Kerberos用户名(需配置为kafka)。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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  • Java API

    Kafka集群运行,所使用的Kerberos用户名(需配置为kafka)。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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  • 样例代码说明

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 样例代码 父主题: 开发程序

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt:数据输入文件

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 样例代码 父主题: 开发程序

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  • MapReduce开发指南(普通模式)

    MapReduce开发指南(普通模式) 概述 环境准备 开发程序 调测程序 更多信息

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