MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 版本 更多内容
  • 查询版本

    查询版本 功能介绍 查询当前所有可用的版本。 如果访问Neutron服务的url中不添加版本信息,neutron返回当前所有可用的版本。 URI GET / 请求消息 无 响应消息 无 示例 请求样例 GET / 响应样例 { "versions": [ {

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  • 版本规划

    版本规划 本章节为您介绍华为云会议服务(Meeting)客户端的版本支持机制。 版本号说明 版本号格式为a.b.c,其中: a为大版本号:年度或者重大架构变化情况下更新。 b为月度开发版本号:月度累加。 c为release版本号:5开头表示第一个release版本号,补丁版本累加。

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  • 版本说明

    版本说明 版本信息说明 版本发布说明

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  • 回退版本

    回退版本 根据业务需要,可以选择历史版本的配置进行重新部署。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“微服务开发 > 微服务平台”。 选择左侧导航栏的“微服务管理”,单击微服务列表操作列的“部署记录”。 在部署记录列表中,选择待回退的目标版本操作列的

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  • 版本升级

    版本升级 如何查看云数据库 GaussDB (for MySQL)实例的版本号 GaussDB(for MySQL)是否支持版本升级

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  • 发布版本

    在左侧导航栏选择“版本管理”,在“版本管理”页面的版本列表中,单击版本号,进入版本详情页面。 在版本详情页面的“版本持续交付”区域,选择“持续部署发布 > 标准发布”。 在“标准发布检查结果”列表中,不同类型的版本显示相应的检查项的检查规则、检查结论、检查结果: 基线类型的版本相应的检查项如下:

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  • 提交版本

    提交版本 提交版本涉及到数据开发的版本管理功能。 版本管理:用于追踪脚本/作业的变更情况,支持版本对比和回滚。系统最多保留最近100条的版本记录,更早的版本记录会被删除。另外,版本管理还可用于区分开发态和生产态,这两种状态隔离,互不影响。 开发态:未提交版本的脚本/作业为开发态,

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  • 镜像版本

    镜像版本 表1 镜像版本权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取镜像仓库版本列表 GET /v1.0/{project_id}/common/image-registry/imag

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  • 镜像版本

    镜像版本 获取镜像仓库版本列表 创建镜像仓库版本 获取镜像仓库版本详情 删除镜像仓库版本 更新镜像仓库版本状态 创建镜像仓库版本操作账号 父主题: API

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  • 创建版本

    编辑”。 在“编辑版本”页面,可编辑版本描述、版本类型、产能、版本开始时间和版本发布时间。 单击“提交”。 删除版本 说明: 可删除未发布的版本,不可删除已发布的版本。 删除版本后其名下全部内容将同步被清空,此操作无法恢复,请谨慎操作。 在“版本管理”页面的版本列表中,单击“操作”列的“删除”。

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  • 版本特性

    版本特性 1.18版本特性 父主题: 网格管理

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  • 管理版本

    管理版本 管理版本是根据测试策略将基线中的用例导入到版本,或者将版本中的用例合并到基线的过程。 从其他版本导入测试用例 登录服务首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 单击导航栏“测试>测试用例”。 在页面左上角版本下拉框中选择一个版本。 单击“手工测试”页签,单击页面右侧

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  • 发布版本

    发布版本 创建模型版本后,您需要通过发布操作,发布模型版本后,才能使对应的版本模型在创建 知识图谱 时用于信息抽取。 前提条件 已创建模型,并针对已创建的模型创建版本。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击模型名称,进入模型详情页。

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  • 版本升级

    版本升级 查询实例可升级版本 实例内核版本升级 查询批量实例可升级的版本和升级类型 批量实例内核版本升级 父主题: API(推荐)

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version 用于指定Job的最终输出文件提交的算法版本,取值为“1”或“2”。 说明: 版本2为建议的优化算法版本。该算法通过让任务直接将每个task的输出

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    文件大小。 配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 在搜索框中输入参数名称,修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Mapreduce服务。 作业日志参数: 表1

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  • MapReduce大任务的AM调优

    参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位:MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递到MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

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