MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 版本 更多内容
  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

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  • MapReduce服务 MRS

    如果此列条件键没有值(-),表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务( MRS )定义的条件键的详细信息请参见条件(Condition)。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务(MRS)的相关操作。 表1 MapReduce服务(MRS)支持的授权项 授权项 描述

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS集群属于指定安全组 MRS集群属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题: 系统内置预设策略

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • Mapreduce应用开发建议

    codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 迁移HBase索引数据

    1.7及其以后版本中使用的索引与以前MRS版本中HBase使用的二级索引都不兼容。因此,为了将索引数据从以前的版本(MRS 1.5及其以前版本)迁移到MRS 1.7及其以后版本,需要遵循以下步骤。 前提条件 迁移数据时旧版本集群应为MRS1.5及其以前的版本,新版本集群应为MRS1

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version 用于指定Job的最终输出文件提交的算法版本,取值为“1”或“2”。 说明: 版本2为建议的优化算法版本。该算法通过让任务直接将每个task的输出

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

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  • 准备MapReduce开发环境

    开发和运行环境的基本配置,版本要求如下: 服务端和客户端仅支持集群自带的OpenJDK,不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的: X86客户端: Oracle JDK:支持1.8版本; IBM JDK:支持1.8.0.7.20和1.8.0.6.15版本。 ARM客户端:

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • 什么是MapReduce服务

    快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 产品架构 MRS集群各版本组件情况请参见MRS组件版本一览表。 MRS逻辑架构如图1所示。 图1 MRS架构 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施

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  • 配置MapReduce集群管理员列表

    配置MapReduce集群管理员列表 配置场景 该功能主要用于指定MapReduce集群管理员。 其中,集群管理员列表由参数“mapreduce.cluster.administrators”指定,集群管理员admin具有所有可以操作的权限。 配置描述 进入Mapreduce服务

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  • 新增版本

    新增版本 使用ISV账号登录OSC控制台,单击左侧导航栏“服务发布”。 单击新创建的服务右侧“操作“栏中的“新增版本”,进入新增版本页面。 填写“服务版本”,选择对应的OBS桶,关联需要上传到OSC平台的服务包,完成后单击“确认”即可完成添加版本操作。 如果没有OBS桶,则可以单

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  • 镜像版本

    镜像版本 表1 镜像版本权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取镜像仓库版本列表 GET /v1.0/{project_id}/common/image-registry/imag

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  • 镜像版本

    镜像版本 获取镜像仓库版本列表 创建镜像仓库版本 获取镜像仓库版本详情 删除镜像仓库版本 更新镜像仓库版本状态 创建镜像仓库版本操作账号 父主题: API

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  • 版本更新

    版本更新 KooCLI支持本地更新, 运行更新命令经交互确认后可将其升级至最新版本。 更新命令如下: hcloud update hcloud update KooCLI将更新到最新版本,请您确认是否继续(y/N): y 更新成功 执行版本更新命令时,在命令中添加“-y”参数,可跳过交互确认,直接更新:

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