MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    maven 写mapreduce 更多内容
  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 配置CodeArts Artifact中Maven仓库的清理策略

    配置CodeArts Artifact中Maven仓库的清理策略 制品仓库清理策略支持自动/手动批量删除满足清理条件的制品,策略减少了仓库存储空间的浪费,使仓库内制品清晰明了,有效保障了制品在开发、测试、部署、上线等步骤间的有序流转。 背景信息 Maven制品的快照(SNAPSHOT)是

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  • 通过编译构建任务发布/获取Maven私有组件

    构建任务上传的Maven私有组件。 从私有依赖库获取Maven组件作为依赖包 以发布Maven私有组件到私有依赖库中发布的Maven私有组件为例,介绍如何从私有依赖库中获取Maven组件作为依赖包。 配置代码仓库。 进入Maven私有依赖库,在仓库中找到Maven组件。单击与组件同名的“

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  • Hive基本原理

    它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce,性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业(这样只需一次HDFS,且中间节点较少),从而大大提升DAG作业的性能。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    lue记录为文本行。通常场景不配置特定的OutputFormat。 setOutputKeyClass(Class< > theClass) 核心接口,指定MapReduce作业的输出key的类型,也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce Java API接口介绍

    lue记录为文本行。通常场景不配置特定的OutputFormat。 setOutputKeyClass(Class< > theClass) 核心接口,指定MapReduce作业的输出key的类型,也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output

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  • MapReduce Java API接口介绍

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  • MapReduce Shuffle调优

    Merge阶段的调优 通过调整如下参数减少reduce磁盘的次数。 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表3 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold

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  • MapReduce Shuffle调优

    Merge阶段的调优 通过调整如下参数减少reduce磁盘的次数。 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表3 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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