MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce参数调优 更多内容
  • 通过Slow Start调优MapReduce任务

    通过Slow StartMapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动,过早启动Reduce任务会导致资源占用,影响任务运行效率,但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率,提高任务运行

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  • 通过Slow Start调优MapReduce任务

    通过Slow StartMapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动,过早启动Reduce任务会导致资源占用,影响任务运行效率,但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率,提高任务运行

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    多CPU内核下MapReduce配置 操作场景 当CPU内核数很多时,如CPU内核为磁盘数的3倍时的配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口: 服务器 端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置

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  • RDS for PostgreSQL参数调优建议

    for PostgreSQL参数建议 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息,设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明,更多参数详细说明,请参见PostgreSQL官网。 通过控制台界面修改RDS for PostgreSQL参数值,请参见修改RDS for

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  • 常见性能参数调优设计

    常见性能参数设计 在使用数据库的时候,为了提高集群的性能,有多种方式去,从硬件配置到软件驱动升级,再到数据库的内部参数调整。本章节旨在介绍一些常用参数以及推荐配置。 query_dop 设置用户自定义的查询并行度。 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之

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  • CarbonData性能调优常见配置参数

    CarbonData性能常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关,本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍,详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中,启动Task的个数 参数 spark.sql.shuffle

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  • 漫游调优

    单击“查看详情”列中,可以查看该厂商漫游事件的详情,包括:漫游时间、用户MAC、用户名和漫游结果等。 单击单个漫游事件前面的,可以查看此次漫游出详情、漫游入详情和漫游过程途径AP信息。 功能约束说明 仅支持云AC+FitAP组网,设备版本需R21C10及以上。 父主题: 智能

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  • CarbonData性能调优常见配置参数

    CarbonData性能常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关,本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍,详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中,启动Task的个数 参数 spark.sql.shuffle

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    多CPU内核下的MapReduce配置 操作场景 当CPU内核数很多时,如CPU内核为磁盘数的3倍时的配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口: 服务器端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置

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  • 实际调优案例

    实际案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: 性能

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  • 总体调优思路

    总体思路 GaussDB 的总体性能思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL。在过程中,通过系统资源、吞吐量、负载等因素来帮助定位和分析性能问题,使系统性能达到可接受的范围。 GaussDB性能过程需要综合考虑多方面因素,因此,人员应对系统软件架构、软硬

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  • 性能调优

    性能 参数 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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  • 算子级调优

    算子级 算子级介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。

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  • 总体调优思路

    此,业务上线后,当性能操作需要重启集群时,操作窗口时间需向管理部门提出申请,经批准后方可执行。 优流程 优流程如图1所示。 图1 GaussDB性能优流程 各阶段说明,如表1所示。 表1 GaussDB性能优流程说明 阶段 描述 确定性能范围 获取集群各节点的

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  • 实际调优案例

    实际案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询(案例1)

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  • 性能调优

    性能 RDS for MySQL参数建议 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS

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  • CarbonData调优思路

    CPU核数约等于: 并行任务数x扫描仪线程数。其中并行任务数为分割数和执行器数x执行器核数两者之间的较小值。 数据加载性能 数据加载性能与查询性能差异很大。跟查询性能一样,数据加载性能也取决于可达到的并行性。在数据加载情况下,工作线程的数量决定并行的单元。因此,更多的

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  • 算子级调优

    算子级 算子级介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。

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  • 算子级调优

    算子级 算子级介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。

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  • 算子级调优

    ,则需要设置enable_sort=off,HashAgg耗时明显优于Sort+GroupAgg。 图4 算子级案例 图5 算子级案例 父主题: 典型SQL优点

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  • SQL调优指南

    SQL调优关键参数调整 使用Plan Hint进行 检查隐式转换的性能问题 使用SQL PATCH进行 实际案例

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