mapreduce 提交任务_使用Yarn客户端提交任务-华为云

使用Yarn客户端提交任务

使用Yarn客户端提交任务操作场景该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Yarn客户端。前提条件已安装客户端。例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。各组件业务用户由 MRS 集群管理员根据业务需要创建。安全模式下

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MapReduce服务 MRS

使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 访问集群WebUI界面 03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 MapReduce服务

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配置MapReduce任务推测执行

配置MapReduce任务推测执行操作场景当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别机器出现软硬件故障的概率就变大了，并且会因此延长整个任务的执行时间（跑完的任务都在等出问题的机器跑结束）。推测执行通过将一个task分给多台机器跑，取先运行完的那个，会很好的解决这个问题。对于小集群，可以将这个功能关闭。

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配置MapReduce任务推测执行

配置MapReduce任务推测执行操作场景当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别机器出现软硬件故障的概率就变大了，并且会因此延长整个任务的执行时间（跑完的任务都在等出问题的机器跑结束）。推测执行通过将一个task分给多台机器跑，取先运行完的那个，会很好的解决这个问题。对于小集群，可以将这个功能关闭。

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MapReduce二次开发远程调试

address=8000”，保存文件。 MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。在客户端提交MapReduce任务，在Map/

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MapReduce任务commit阶段优化

MapReduce任务commit阶段优化操作场景默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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使用MapReduce

使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表通过Windows系统提交MapReduce任务配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce REST API接口介绍

通过这个接口，可以查询当前集群中已完成的MapReduce任务，并且可以得到表1 表1 常用信息参数参数描述 submitTime 任务提交时间 startTime 任务开始执行时间 finishTime 任务执行完成时间 queue 任务队列 user 提交这个任务的用户 state 任务执行成功或失败

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MapReduce二次开发远程调试

address=8000”，保存文件。 MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。在客户端提交MapReduce任务，在Map/

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提交

提交当您对代码进行一些更改时，您需要将它们提交到本地项目存储库，然后将它们推送到远程存储库，以便团队成员可以使用。在提交之前，请确保您的Git配置中设置了用户名和/或电子邮件。否则，Git将使用本地计算机上的信息。您可以在Git提交信息中找到详细信息。通过将更改添加到暂存区

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MapReduce常见问题

MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展为什么运行任务时客户端不可用在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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使用MapReduce

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MapReduce二次开发远程调试

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MapReduce REST API接口介绍

通过这个接口，可以查询当前集群中已完成的MapReduce任务，并且可以得到表1 表1 常用信息参数参数描述 submitTime 任务提交时间 startTime 任务开始执行时间 finishTime 任务执行完成时间 queue 任务队列 user 提交这个任务的用户 state 任务执行成功或失败

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MapReduce常见问题

MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展为什么运行任务时客户端不可用在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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提交验收任务的样本评审意见

提交验收任务的样本评审意见功能介绍提交验收任务的样本评审意见。调试您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/dat

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提交Spark任务到新增Task节点

提交Spark任务到新增Task节点 MRS自定义类型集群可以通过增加Task节点，提升计算能力。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。当前仅MRS自定义类型集群支持增加Task节点。本章节指导用户通过租户资源绑定新增的Task节点，并提交Spark任务到新增的Task节点。基本内容如下所示：

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提交Spark任务时提示参数格式错误

提交Spark任务时提示参数格式错误问题现象用户在使用Spark组件时，提交集群任务运行失败，提示参数格式错误。原因分析执行的命令包含了非法字符。上传的jar包属主属组异常。处理步骤检查用户执行命令./bin/spark-submit --class cn.interf

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提交Hive任务时如何指定队列？

提交Hive任务时如何指定队列？问题现象怎样在Hive提交任务的时候指定队列？处理步骤在执行语句前通过如下参数设置任务队列，例如，提交任务至队列QueueA。 set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc;

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Structured Streaming 任务提交方式变更

当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。解决方案提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：将Spark客户端目录下spark-default

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