使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce

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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce

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提交效果评估任务 功能介绍 该接口用于提交推荐效果评估任务。 URI POST /v1/{project_id}/evaluate 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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提交任务类请求结果 响应（任务类） 返回值 父主题： 公共参数

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模型发布任务提交失败 出现此问题，一般是因为后台服务故障导致的，建议稍等片刻，然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决，请联系华为云技术支持。 父主题： 模型发布

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提交语音训练任务 功能介绍 提交训练任务,执行该接口后,任务会进入审核状态,审核完成后会等待训练。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id} 表1 路径参数

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提交批量创建异步任务 功能介绍 提交批量创建异步任务，当批量异步任务创建或更新参数后，系统会自动开始进行参数校验，待所有任务成功完成参数校验后并且无报错时，可调用此接口开始创建DRS任务实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Expl

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部署上线任务提交失败 当出现此错误时，一般情况是由于账号的配额受限导致的。 在自动学习项目中，启动部署后，会自动将模型部署为一个在线服务，如果由于配额限制（即在线服务的个数超出配额限制），导致无法将模型部署为服务。此时会在自动学习项目中提示“部署上线任务提交失败”的错误。 修改建议

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批量提交任务（API名称：modifyTaskLists） 功能介绍 用于批量提交任务使用的接口 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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步骤3：提交事务型任务 操作场景 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供同步提交和异步提交两种提交方式。 URI 同步提交 URI格式： PUT http://{Endpoint}/rdm_{appID}_app/services/

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提交录音文件识别任务 录音文件识别接口，用于识别长录音文件，支持中文普通话、四川话识别。录音文件放在OBS（ 对象存储服务 ）或公网可访问的 服务器 上。 由于录音文件识别通常会需要较长的时间，因此识别是异步的，即接口分为创建识别任务和查询任务状态两个接口。创建识别任务接口创建任务完成后

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Spark Streaming任务提交问题 问题现象 连接Kafka报类找不到。 连接带Kerberos的Kafka，报认证错误。 SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1：Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包，所以需

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示例2：提交视频转码任务 场景描述 若您需要将存储在OBS桶中的视频文件进行转码，并添加图片水印，您可以调用MPC API进行转码处理。 本章节指导用户如何使用API调用的方式提交视频转码任务。 接口约束 不支持处理跨区域的媒资文件，如使用“华北-北京一”的MPC服务不能处理存储

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提交Spark任务时报错“ClassNotFoundException” 问题现象 运行Spark任务报找不到指定的类“ClassNotFoundException”。 详细报错内容如下： Exception encountered | org.apache.spark.internal

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提交样本量或者时域分析任务 功能介绍 管理员在数据集详情页面提交样本量或者时域探索任务。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/metadata 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://telcloud.huawei

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使用Yarn客户端提交任务 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Yarn客户端。 前提条件 已安装客户端。 例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由 MRS 集群管理员根据业务需要创建。安全模式下

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配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别机器出现软硬件故障的概率就变大了，并且会因此延长整个任务的执行时间（跑完的任务都在等出问题的机器跑结束）。推测执行通过将一个task分给多台机器跑，取先运行完的那个，会很好的解决这个问题。对于小集群，可以将这个功能关闭。

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配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别机器出现软硬件故障的概率就变大了，并且会因此延长整个任务的执行时间（跑完的任务都在等出问题的机器跑结束）。推测执行通过将一个task分给多台机器跑，取先运行完的那个，会很好的解决这个问题。对于小集群，可以将这个功能关闭。

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MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时，任务中复制map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间，您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时，任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间，您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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