MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 输入多个文件 更多内容
  • 修改pg_hba.conf文件的单个或多个配置

    修改pg_hba.conf文件的单个或多个配置 功能介绍 修改或新增pg_hba.conf文件的单个或多个配置。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v3/{project_id}/inst

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  • 删除pg_hba.conf文件的单个或多个配置

    删除pg_hba.conf文件的单个或多个配置 功能介绍 删除pg_hba.conf文件的单个或多个配置,以priority做唯一标识。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v3/{p

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  • 典型场景:从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库

    应的解压方法,对文件进行解压。 TEXT_FILE 文件分割方式 选择按文件或大小分割源文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。

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  • 使用Loader导入数据

    CS V文件输入:CSV文件输入步骤,配置分隔符以转换生成多个字段。 固定宽度文件输入:文本文件输入步骤,配置截取字符或字节的长度以转换生成多个字段。 表输入:关系型数据输入步骤,配置数据库的指定列为输入的字段。 HBase输入:HBase表输入步骤,配置HBase表的列定义到指定字段。 HTML输

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到Hive

    选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与ma

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  • MapReduce应用开发简介

    作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例:

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到Hive

    选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与ma

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS

    选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与ma

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • MapReduce应用开发简介

    作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。

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  • 查询workflow输入

    查询workflow输入 功能介绍 查询特定流程输入。 URI GET /v1/workflows/{workflow_id}/inputs 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 workflow_id 是 String 需要查询流程的id,即创建workflow的返回值。

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  • 自拓展输入流

    自拓展输入流 用户可通过编写代码实现从想要的云生态或者开源生态获取数据,作为Flink作业的输入数据。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SOURCE STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*

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  • MRS Kafka输入流

    MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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  • 输入文件数超出设置限制导致任务执行失败

    code=1) 原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略:在提交的MapReduce任务中,允许的最大输入文件数和HiveServer最大堆内存的比值,例如500000/4(默认值),表示每4GB堆内存最大允许500000个输入文件。在输入文件数超出此限制时则会发生此错误。

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  • 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库

    应的解压方法,对文件进行解压。 TEXT_FILE 文件分割方式 选择按文件或大小分割源文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 使用Loader导出数据

    CSV文件输入:CSV文件输入步骤,配置分隔符以转换生成多个字段。 固定宽度文件输入:文本文件输入步骤,配置截取字符或字节的长度以转换生成多个字段。 表输入:关系型数据输入步骤,配置数据库的指定列为输入的字段。 HBase输入:HBase表输入步骤,配置HBase表的列定义到指定字段。 HTML输

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  • 查询workflow输入

    get_workflow_inputs(workflow_id)查询流程输入。

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  • 任务输入/输出参数

    任务输入/输出参数 task.input(任务输入参数) task.input参数说明 参数 是否必选 类型 说明 type 是 String 视频数据的输入类型: obs:表示从华为云OBS中读取视频数据。 url:表示从指定的URL地址中读取视频数据。 edgecamera:表示从指定的边缘摄像头读取数据。

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