MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 多路输出 更多内容
  • MapReduce Shuffle调优

    发起内存合并的使用率阈值,表示为分配给映射输出信息的内存的比例(是由mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent设置的)。 0.66 mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent shuffle过程中分配给映射输出信息的内存占最大堆大小的比例。

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  • MapReduce Shuffle调优

    发起内存合并的使用率阈值,表示为分配给映射输出信息的内存的比例(是由mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent设置的)。 0.66 mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent shuffle过程中分配给映射输出信息的内存占最大堆大小的比例。

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  • Loader基本原理

    数据导入HDFS 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据,并将数据输出到HDFS临时目录下(以“输出目录-ldtmp”命名)。 在MapReduce作业的提交阶段,将文件从临时目录迁移到输出目录中。 数据导出到关系型数据库 在MapReduce作业的Map阶段,

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 导出作业输出或作业日志

    导出作业输出或作业日志 支持导出已执行作业的输出或日志,并在“我的导出”页面查看。 导出作业输出或日志 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。 选择左侧导航栏的“EAP&JOB > 脚本执行 > 作业清单”。

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  • 配置输出处理算子

    配置输出处理算子 输出处理算子负责对API工作流的执行结果进行错误码映射、结果集映射和格式转换,以确定最终返回的数据格式。 表1 输出处理算子 参数 是否必选 说明 错误码映射 否 针对数据服务返回的错误码,支持映射为自定义信息。 例如,将“DLM.0”错误码映射为“OK”。 结果集映射

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 视频转码一进多出是如何计费的?

    264”,配置了三路输出,分别为“全高清(FHD 1920*1080 3000)”、“高清(HD 1280*720 1500)”、“标清(SD 640*480 900)” 视频时长:1000分钟 费用计费:根据配置的视频输出规格可以确定每路转码输出的单价如下所示: 输出规格为“全高清(FHD

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMapp

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • ALM-135463087 输出速率告警

    参数含义 IfIndex 接口索引。 hwIfMonitorOutputRatePercentage 输出流量统计。 hwIfMonitorOutputRateThreshold 输出流量告警阈值。 InterfaceName 接口名称。 对系统的影响 当流量接近带宽的100%时,可能出现延时或丢包。

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  • ALM-135463087 输出速率告警

    参数含义 IfIndex 接口索引。 hwIfMonitorOutputRatePercentage 输出流量统计。 hwIfMonitorOutputRateThreshold 输出流量告警阈值。 InterfaceName 接口名称。 对系统的影响 当流量接近带宽的100%时,可能出现延时或丢包。

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  • 列举资源栈输出

    列举资源栈输出 功能介绍 列举资源栈输出(ListStackOutputs) 此API用于列举该资源栈的所有输出 资源栈输出为用户在模板中定义的 output 语句块在部署结束后所产生的返回信息,用户可在部署结束后,调用此API获取其具体的输出信息 当资源栈状态处于非终态(状态以

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  • Loader输出类算子

    Loader输出类算子 Hive输出 Spark输出输出 文件输出 HBase输出 ClickHouse输出 父主题: Loader算子帮助

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