提交Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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MapReduce应用开发 概述 环境准备 开发程序 调测程序 MapReduce接口 FAQ 开发规范

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使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 MRS 离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。

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MRS Manager简介 概述 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，MRS Manager提供了企业级的大数据集群的统一管理平台： 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的健康状态。

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。 ROMA Connect可以使用OBS作为数据集成任务的源端和目标端，也可以在数据集成任务运行过程中，把转换异常的数据存储到OBS中。 分布式缓存服务

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03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 组件知识培训 MapReduce服务 MRS ClickHouse集群购买及权限管理

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 运行任务时，客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapRed

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景及操作步骤。 数据分析 使用Spark进行驾驶行为分析 通过Flink作业处理OBS数据 使用Hive分析HDFS数据 通过Flume采集日志至HDFS 数据迁移 Hadoop数据迁移到MRS HBase数据迁移到MRS Hive数据迁移到MRS MySQL数据迁移到MRS Hive

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 运行任务时，客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapRed

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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为BI和数据分析的高并发、大数据量计算提供按需扩展的能力。 自动化的并行处理机制。 内部处理自动化并行，无需人工分区或优化。 数据加载和访问方式与一般数据库相同。 数据分布在所有的并行节点上。 每个节点只处理其中一部分数据。 最优化的I/O处理。 所有的节点同时进行并行处理。 节点之间完全无共享，无I/O冲突。

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定公网IP 父主题： 系统内置预设策略

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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Info"); // 设置找到主任务所在的jar包。 job.setJar("D:\\mapreduce-examples\\hadoop-mapreduce-examples\\mapreduce-examples.jar"); // job.setJarByClass(TestWordCount

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如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命

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Mapreduce组件对接OBS 对接OBS 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置”，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce

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请参考D7型 弹性云服务器 使用须知。 适用场景 应用：大规模并行处理(MPP) 数据仓库，MapReduce和Hadoop分布式计算，大数据计算 。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景：分布式文件系统 ，网络文件系统、日志或数据处理应用。 规格 表2 D7型弹性 云服务器 的规格

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一站式可视化 湖仓构建 ：提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面，支持用户便捷操作，快速构建。 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使用户授权操作更便捷和高效。 细粒度访问控制：实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制，为业务数据的安全性提供有力保障。

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内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型云 服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型弹性云服务器默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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