直接执行Yarn命令。例如： yarn application -list 客户端常见使用问题 当执行Yarn客户端命令时，客户端程序异常退出，报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时的所需的内存超过了Yarn客户端设

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掉。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.vmem-check-enabled 是否进行虚拟内存检测的开关。如果任务使用的内存量超出分配值，则直接将任务强制终止。

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YARN开发指南（安全模式） YARN应用开发简介 YARN接口介绍

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组件业务用户 直接执行Yarn命令。例如： yarn application -list 客户端常见使用问题 问题一：当执行Yarn客户端命令时，客户端程序异常退出，报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时所需的内存超

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手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job

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TezUI界面无法查看Yarn日志 问题 登录Tez WebUI界面，单击Logs跳转yarn日志界面失败，无法加载数据。 回答 Tez WebUI跳转Yarn Logs界面时，目前是通过hostname进行访问，需要在windows机器，配置hostname到ip的映射。具体方法为：

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YARN开发指南（普通模式） YARN应用开发简介 YARN接口介绍

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YARN开发指南（普通模式） YARN应用开发简介 YARN接口介绍

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重启YARN，本地日志不被删除 问题 在以下两种情况下重启YARN，本地日志不会被定时删除，将被永久保留。 在任务运行过程中，重启YARN，本地日志不被删除。 在任务完成，日志归集失败后定时清除日志前，重启YARN，本地日志不被删除。 回答 NodeManager有重启恢复机制，详情请参见：

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重启YARN，本地日志不被删除 问题 在以下两种情况下重启YARN，本地日志不会被定时删除，将被永久保留。 在任务运行过程中，重启YARN，本地日志不被删除。 在任务完成，日志归集失败后定时清除日志前，重启YARN，本地日志不被删除。 回答 NodeManager有重启恢复机制，详情请参见：

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待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”，在NodeManager的配置文件“yarn-site.xml”中配置下面的参数来更改日志级别。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts

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手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job

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Yarn健康检查指标项说明 服务健康状态 指标项名称：服务状态 指标项含义：检查Yarn服务状态是否正常。如果当前无法获取NodeManager节点数时，则认为不健康。 恢复指导：如果该指标项异常，建议参见告警进行处理并确认网络无异常。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含

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添加Yarn的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Yarn用户配置Yarn管理员权限以及Yarn队列资源管理权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 登录 FusionInsight

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ALM-18000 Yarn服务不可用 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn服务状态。当检测到Yarn服务不可用时产生该告警。 Yarn服务恢复时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。

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配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JD BCS erver），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。

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ALM-18020 Yarn任务执行超时 告警解释 系统每15分钟周期性检测提交到Yarn上的Mapreduce和Spark应用任务（JDBC常驻任务除外），当检测到任务执行时间超过用户指定的超时时间时，产生该告警，但任务仍继续正常执行。其中，Mapreduce的客户端超时参数为“mapreduce

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配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDB CS erver），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。

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手动指定运行Yarn任务的用户 配置场景 目前YARN支持启动NodeManager的用户运行所有用户提交的任务，也支持以提交任务的用户运行任务。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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添加Yarn的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Yarn用户配置Yarn管理员权限以及Yarn队列资源管理权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 登录FusionInsight

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配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配

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