MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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原因：使用LOS_SwtmrCreate创建定时器时，设置了入参定时器ID的初始值，而不管设置的ID号是否已经存在定时器，系统都会为新创建的定时器重新赋予一个合适ID。后续如果通过设置的ID号使用该定时器，可能会出现两种情况：该ID并没有对应的定时器，故无法通过该ID号使用定时器。该ID存在相应的定时器，故通过该ID号使用的定时器并不是实

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定时上传是否采用增量 OBS Browser+的定时上传任务默认情况下采用的是增量上传，当周期开始时，OBS Browser+会扫描本地文件与桶中对应路径的对象进行对比，仅在对象不存在，或者对象大小与文件大小不一致，或者对象的最后修改时间早于文件的最后修改时间时才会进行上传。 需

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删除定时任务 功能介绍 删除定时任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v3/{project_id}/instance/{instance_id}/scheduled-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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创建定时任务 功能介绍 创建定时任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/scheduled-tasks 表1

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删除定时任务 功能介绍 删除定时任务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/scheduled-tasks/{task_id}

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TimerRuleDetails 参数 参数类型 描述 id String 定时启停规则ID，在创建定时启停规则时会忽略。 name String 定时启停规则名称。 type String 定时启停规则的类型：stop/start。 status String 定时启停规则状态（是否开启）：on/off。 env_id

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在创建定时任务前，需要先开发实现定时任务功能的Script脚本，Script脚本的开发可参考脚本开发。 本章节介绍的是在应用内配置定时任务，也可以在管理中心下创建定时任务，相关操作请参考创建定时任务。两者的区别是在应用里配置的定时任务，可在打包发布应用时，将定时任务一起发布，在管理中心设置的定时任务无法随应用发布。

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的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committer

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的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committer

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的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committer

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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