MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce实现矩阵乘法 更多内容
  • 颜色矩阵

    颜色矩阵 图1 颜色矩阵 颜色值矩阵:下表中,各颜色值同上述示意图一一对应。 表1 颜色矩阵 颜色值 FF000000 FF595959 FFA5A5A5 FFFFFFFF FF8E2323 FFB20000 FFDB7070 FFFF4C4C FF8E5923 FFB25900

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  • 混淆矩阵

    混淆矩阵 概述 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。其中矩阵的行表示真实值,矩阵的列表示预测值。 True Positive(TP):真正类。样本的真实类别是正类,并且模型识别的结果也是正类;

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  • 矩阵量表

    矩阵量表 矩阵量表用于形象地评估对事物的喜好程度。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“矩阵量表”组件至表单设计区域,如图1。 图1 矩阵量表 如图2所示,使用矩阵量表对车辆进行评分。 图2 矩阵量表配置示例 显示名称:该组件在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • 协方差矩阵

    协方差矩阵 概述 协方差,在概率论与统计学中用于衡量随机变量的联合变化程度。正态形式的协方差大小可以显示变量之间线性关系的强弱,如:皮尔逊相关系数。但是协方差的数值大小也取决于变量的大小。协方差矩阵是多个变量之间的协方差所构成的矩阵表示形式。方差是协方差的一种特殊形式。 输入 参数

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  • 最小二乘法

    最小二乘法 概述 ALS(交替最小二乘)是一种求解矩阵分解问题的最优化方法。 “交替最小二乘”节点用于推荐,它通过矩阵分解手段快速实现用户对物品评分的预测。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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  • 二元乘法运算

    二元乘法运算 函数名 $multiply(intA, intB) 功能说明 实现参数A与参数B的乘法运算。其中,参数A、B支持以下类型: 数字 局部参数 二元运算 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景中使用二元乘法运算函数: 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断

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  • DLI SDK功能矩阵

    DLI SDK功能矩阵 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DLI SDK提供的接口函数进行二次开发。 Java、Python SDK功能矩阵请参见表1 表1 SDK功能矩阵 语言 功能 内容 Java OBS授权 介绍将OBS桶的操作权限授权给DLI的Java

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  • SDK功能矩阵

    SDK功能矩阵 Java、Python、C、.NET、Node.js、Android SDK对OBS各接口的支持情况请参见表1。 iOS、PHP、Go、BrowserJS SDK对OBS各接口的支持情况请参见表2。 表1 OBS SDK功能矩阵1 接口类型 接口名 函数名/特性归属函数名

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  • 修改主机集群权限矩阵

    修改主机集群权限矩阵 功能介绍 根据主机集群id修改主机集群权限矩阵。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/host-groups/{group_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String

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  • 查询主机集群权限矩阵

    查询主机集群权限矩阵 功能介绍 根据主机集群id查询主机集群权限矩阵。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/host-groups/{group_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String

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  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

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  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

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  • AI CPU 算子替换样例

    数据,input_mask是和masked_input shape 一致的bool类型tensor或者01矩阵。由于是赋0操作,所以先对input_mask 取反后再进行乘法操作。 以赋0操作为例,在shape = (512, 32, 64) 类型float32 数据上测试,替换前耗时:

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 查询应用实例级/项目级权限矩阵

    查询应用实例级/项目级权限矩阵 功能介绍 查询应用实例级/项目级权限矩阵,传递app_id时,查询应用实例级权限矩阵;未传app_id,传递project_id时,查询应用项目级权限矩阵。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/applications/permissions

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 登录AstroZero服务控制台,单击“旧版入口”,进入经典版应用开发页面。

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  • 实现流程

    TE算子代码通过Python语言开发,实现流程如图1所示。支持的自定义算子的输入数据类型为:float16, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。不同计算操作支持的数据类型不同,详细请参见TE API参考。TE API同时支持float16与float32数据类型,但OMG进行模型转换的时候会

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  • 实现流程

    TE算子代码通过Python语言开发,实现流程如图1所示。支持的自定义算子的输入数据类型为:float16, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。不同计算操作支持的数据类型不同,详细请参见TE API参考。TE API同时支持float16与float32数据类型,但OMG进行模型转换的时候会

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  • 实现过程

    实现过程 涉及接口 登录(login) 请求方法:PUT 请求的url:https://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid} 请参考签入 强制登录(forcelogin) 请求方法:PUT 请求的url:https

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  • 转到实现

    转到实现 语言服务还支持通过按“Ctrl+Alt+B”跳转到符号的实现。对于接口,这显示了该接口的所有实现者,对于抽象方法,这显示了该方法的所有具体实现。 还可以通过Peek视图使用此功能,该视图显示在当前编辑器中,因此您不需要切换上下文。要在Peek视图中查看方法的实现,右键单

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  • 算子使用建议

    推荐使用主流的网络拓扑,包括ResNet、MobileNet,性能已做过调优。 不推荐使用早期的网络拓扑,包括VGG、AlexNet,网络模型偏大,带宽压力大。 矩阵乘法的MKN,尽量取16的倍数。算法上可以考虑适当增加channel个数,而不是分group的方式减少channel数量。 增加数据复用率:

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