MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 主要的类 更多内容
  • MapReduce应用开发简介

    、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    Keytab文件 存放用户信息密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源,建立在Hadoop上 数据仓库 框架,提供类似SQLHQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件关系 MapReduce和HDFS关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量特性,可以部署在价格低廉硬件上,存储应用程序数据,适合有超大数据集应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)

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  • 堆体测量服务的主要功能有哪些?

    堆体测量服务主要功能有哪些? 云端建模:自动化空间点云数据计算,包括三维重建、体积空间数据。 三维可视化:提供仓储环境三维可视化效果呈现,可自由操作查看不同堆体数据。 数据共享:仓储空间数据、物料体积数据等相关数据可实时同步至客户业务系统,或者同步至第三方业务平台。 多仓管理:

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  • 查看云硬盘主要信息及操作

    约束限制 新购买数据盘不能直接使用,请登录云主机初始化数据盘,初始化后数据盘才可以正常使用(系统盘不需要初始化)。具体操作详见。 查看云硬盘主要信息及操作 登录云耀 云服务器 L实例控制台,单击资源卡片,进入 L实例 资源页面。 在左侧列表中单击“云硬盘 EVS”,可查看到套餐包含云硬盘主要信息及操作。

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 查看云备份主要信息及操作

    备份即一个备份对象执行一次备份任务产生备份数据,包括备份对象恢复所需要全部数据。 云备份使用存储库来存放备份。您购买 服务器 若已经包含云备份,服务器或磁盘默认已经绑定至存储库。服务器或磁盘产生备份则会存放至绑定存储库中。 策略分为备份策略和复制策略。 备份策略:需要对备份对象执行自动备份操

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  • DIS主要应用于哪些场景?

    而无需数小时或数天时间。 复杂数据通道处理:您可以创建DIS应用程序和数据通道Directed Acyclic Graphs(DAG)。在这一情景中,一个或多个DIS应用程序可将数据添加到一个DIS数据通道进行进一步处理,以便于进行通道处理器后续阶段。 父主题: 一般性问题

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  • Hive基本原理

    L、Derby。Hive中元数据包括表名字,表列和分区及其属性,表属性(是否为外部表等),表数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例服务进程,提供服务原理是将HQL编译解析成相应MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive结构概图。 图1 Hive结构

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  • 智能边缘平台的主要使用场景

    智能边缘平台主要使用场景 智能边缘平台主要应用于时延敏感型业务、带宽敏感型业务、安全性和合规性要求高业务等场景,包括但不局限于以下典型应用场景: 工业视觉场景 工业制造预测性维护场景 父主题: 基本概念

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  • 成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险?

    成分分析扫描原理是什么,主要识别哪些风险? 对用户提供软件包/固件进行全面分析,通过解压获取包中所有待分析文件,基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则,获得相关被测对象组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类: 开源软件风险:检测包中开源软件风险,如已知漏洞、License合规等。

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MRS MapReduce

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • 跨云备份涉及到的主要云服务与软件

    跨云备份涉及到的主要云服务与软件如表1所示。

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  • 跨云容灾涉及到的主要云服务与软件

    跨云容灾涉及到的主要云服务与软件如表1所示。

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