MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    云计算mapreduce 更多内容
  • 启动计算资源

    启动计算资源 功能介绍 启动计算资源 URI POST /v1/{project_id}/system/computing-resources/{id}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

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  • 关闭计算资源

    关闭计算资源 功能介绍 关闭计算资源 URI POST /v1/{project_id}/system/computing-resources/{id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

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  • 基本计算能力验证

    基本计算能力验证 验证 TICS 的基础计算能力,以计算各企业在2021年的价值评分,用于评估信贷能力,其中的公式仅为简单的参考计算式。 操作步骤 执行如下的sql作业。 select c.id as `企业id`, 0.5 * a.tax_bal + 0.8 * b.supp_bal

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  • 管理计算节点

    在“计算节点管理”页面,查找需要发布数据的计算节点名称,单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图5 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图6 前往计算节点 在左侧导航树上单击“基本信息”,在“基本信息”页面找到“计算节点状态”部分,触发计算节点状态切换操作。

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  • 计算节点管理

    计算节点管理 部署计算节点 管理计算节点 管理实例 管理任务 管理文件 管理数据 审计日志 对接AOM日志服务 管理密钥

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  • 计算节点缩容

    计算节点缩容 随着业务数据的减少,为了降低成本,您可对实例节点进行缩容。 使用须知 计算节点缩容期间,服务不中断,不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点缩容操作,对于“按需计费”类型的实例在请求提交后立即执行。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最少保留1个节点。

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  • 删除模板计算任务

    删除模板计算任务 典型场景 删除模板计算任务。 接口功能 删除模板计算任务。 接口约束 无约束。 调用方法 POST URI /restconf/operations/huawei-nce-aoc-config-template:delete-temporary-job 请求参数

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  • 向量距离计算接口

    向量距离计算接口 l2_distance 功能说明:计算两个向量的欧式距离。 入参1的类型:floatvector 入参2的类型:floatvector 出参类型:float8 代码示例: gaussdb=# SELECT l2_distance(floatvector('[1,2

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  • 高性能计算

    多,业务部署慢,流程复杂,效率低,易出错,所以自建集群跟不上业务发展。但自从使用了提供专业的高性能计算业务流程管理软件,依托平台的海量计算资源和存储资源,充分结合平台和高性能计算特点,大大降低初始投资成本和后期运维成本,极大缩短业务上线时间,提高使用效率,节约运营成本。 配置流程

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  • 高性能计算

    多,业务部署慢,流程复杂,效率低,易出错,所以自建集群跟不上业务发展。但自从使用了提供专业的高性能计算业务流程管理软件,依托平台的海量计算资源和存储资源,充分结合平台和高性能计算特点,大大降低初始投资成本和后期运维成本,极大缩短业务上线时间,提高使用效率,节约运营成本。 配置流程

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  • 通用计算型

    通用计算型 概述 通用计算型专属计算集群提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式,vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时,可以提供较高的计算能力,但是在主机负载较重时,可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • MapReduce Shuffle调优

    参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce Shuffle调优

    考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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