MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce适用 更多内容
  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定公网IP 父主题: 系统内置预设策略

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  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

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  • Mapreduce组件对接OBS

    Mapreduce组件对接OBS 对接OBS 登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置”,在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中,给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 同步复制(只适用于存量经营)

    同步复制(只适用于存量经营) 容灾资源是否需要手动创建? 容灾站点服务器的云硬盘卸载后,无法挂载给其他 云服务器 SUSE操作系统的保护组执行切换操作后,EIP无法ping通 容灾演练服务器与生产站点服务器的网卡名称不一致 切换/故障切换后,生产站点服务器与容灾站点服务器的hostname不一致

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  • 同步复制(只适用于存量经营)

    同步复制(只适用于存量经营) 配置流程 步骤1:创建保护组 步骤2:创建保护实例 步骤3:开启保护

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  • MRS集群更换磁盘(适用于3.x)

    MRS集群更换磁盘(适用于3.x) 用户问题 磁盘无法访问。 问题现象 客户创建本地盘系列MRS集群,其中1个Core节点的磁盘存在硬件损坏,导致读取文件失败。 原因分析 磁盘硬件故障。 处理步骤 该指导适用于本地盘系列(d/i/ir/ki系列)MRS集群,针对Core、Task类型节点的磁盘存在硬件故障。

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  • ClickHouse表引擎适用场景说明

    ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse中最强大的表引擎当属MergeTree(合并树)引擎及该系列其他引擎,根据业务场景选择合适的引擎。 表引擎选择建议 自助报表分析、行为数据分析,在不涉及重复数据聚合的情况下,建议使用ReplicatedMergeTree表引擎。

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  • ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率过高,会影响MapReduce任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致MapReduce服务不可用。 可能原因 该节点MapReduce JobHistoryServer实例

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  • 配置AM作业自动保留

    配置AM作业自动保留 本章节适用MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 在YARN中,ApplicationMaster(AM)与Container类似,都运行在NodeManager(NM)上(本文中忽略未管理的AM)。AM可能由于多种原因崩溃、退出或关闭。如果AM停止运行

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  • ALM-18021 Mapreduce服务不可用

    ALM-18021 Mapreduce服务不可用 告警解释 告警模块按60秒周期检测Mapreduce服务状态。当检测到Mapreduce服务不可用时产生该告警。 Mapreduce服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18021 紧急 是 告警参数

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  • ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本)

    ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本) 告警解释 告警模块每30秒周期性检测MapReduce任务。任务提交后,当检测到MapReduce任务执行时间超过指定时间时,产生该告警。 该告警需要手动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 18006

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    -Dimport.skip.bad.lines:指定值为“false”,表示遇到不适用的行则停止执行。指定值为“true”,表示遇到不适用的数据行则跳过该行继续执行,如果没有在“configuration.xml”中定义不适用行,该参数不需要添加。 -Dimport.separator:分隔符,例如,-Dimport

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。 本章节适用于MRS

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  • MapReduce服务MRS接入LTS

    MapReduce服务 MRS接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS,具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    TD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFile,JsonFile,Parquet,Squence, CS V。 本特性仅适用MRS 3.1.2及之后版本。 ZSTD压缩格式的建表方式如下: ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"):

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    -Dimport.skip.bad.lines:指定值为“false”,表示遇到不适用的行则停止执行。指定值为“true”,表示遇到不适用的数据行则跳过该行继续执行,如果没有在“configuration.xml”中定义不适用行,该参数不需要添加。 -Dimport.separator:分隔符,例如,-Dimport

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