MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce调优 更多内容
  • 确定Job基线

    确定Job基线 操作场景 确定Job基线是的基础,一切项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 reduce阶段尽量放在一轮 每个task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。 Job运行时,会让所

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  • 确定Job基线

    确定Job基线 操作场景 确定Job基线是的基础,一切项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 reduce阶段尽量放在一轮 每个task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。 Job运行时,会让所

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  • 推测执行

    设置是否并行执行某些reduce任务的多个实例。true表示开启。 false 父主题: MapReduce性能

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  • 推测执行

    设置是否并行执行某些reduce任务的多个实例。true表示开启。 false 父主题: MapReduce性能

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  • MR job commit阶段优化

    版本2为建议的优化算法版本。该算法通过让任务直接将每个task的输出结果提交到最终的结果输出目录,从而减少大作业的输出提交时间。 2 父主题: MapReduce性能

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  • 提升BulkLoad效率

    apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper 父主题: HBase性能

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  • MR job commit阶段优化

    版本2为建议的优化算法版本。该算法通过让任务直接将每个task的输出结果提交到最终的结果输出目录,从而减少大作业的输出提交时间。 2 父主题: MapReduce性能

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  • MapReduce简介

    MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MapReduce简介

    MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输入的数

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  • MapReduce简介

    MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(application

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  • 提升BulkLoad效率

    apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper 父主题: HBase性能

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  • 常用概念

    duce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

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  • 常用概念

    duce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

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  • 常用概念

    duce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。

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  • 常用概念

    duce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。

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  • 常用概念

    duce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

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  • 任务优先级

    设置优先级,可通过Configuration.set("mapreduce.job.priority", <priority>)或Job.setPriority(JobPriority priority)设置。 父主题: Yarn性能

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  • 任务优先级

    设置优先级,可通过Configuration.set("mapreduce.job.priority", <priority>)或Job.setPriority(JobPriority priority)设置。 父主题: Yarn性能

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  • MapReduce接口

    MapReduce接口 Java API 父主题: MapReduce应用开发

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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