MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce调优java代码 更多内容
  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的参数。 图1 Shuffle过程

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  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的参数。 图1 Shuffle过程

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能 多CPU内核下MapReduce配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle MapReduce大任务的AM 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow StartMapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能 多CPU内核下的MapReduce配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle MapReduce大任务的AM 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow StartMapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • 通过Slow Start调优MapReduce任务

    参数 描述 默认值 mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps 为job安排reduce前应完成的映射数的分数形式。默认100%的Map跑完后开始起Reduce。 1.0 父主题: MapReduce性能

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  • 通过Slow Start调优MapReduce任务

    参数 描述 默认值 mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps 为job安排reduce前应完成的映射数的分数形式。默认100%的Map跑完后开始起Reduce。 1.0 父主题: MapReduce性能

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  • MapReduce大任务的AM调优

    更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过大如下的参数来进行AM。 参数入口: 在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下,例如“/opt/

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  • MapReduce大任务的AM调优

    更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过大如下的参数来进行AM。 参数入口: 在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下,例如“/opt/

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  • 参数调优

    参数 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息,设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明。更多参数的详细说明请参见MongoDB官网。 如需通过控制台界面修改参数值,请参见修改DDS实例参数。 enableMajorityReadConcern 该参数表示

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  • 代码示例(Java)

    代码示例(Java) ISV Server验证所有的通知请求 ISV Server验证所有的post body通知请求 ISV Server对响应消息体进行签名 ISV Server对资源开通后的用户名和密码加密 ISV Server解密手机号和邮箱 Java代码示例(总) 父主题:

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    多CPU内核下MapReduce配置 操作场景 当CPU内核数很多时,如CPU内核为磁盘数的3倍时的配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口: 服务器 端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置

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  • Java代码样例

    Java代码样例 样例 隐私保护通话 代码样例(JAVA) 环境要求 基于JDK 1.8版本,要求JDK 1.6及以上版本。 引用库 commons-io、commons-lang3、fastjson、log4j、sun.misc.base64decoder 下载链接 点此下载 本

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类。 样例代码获取方式请参考获取 MRS 应用开发样例工程。

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息,将统计结果直接打印或者输出写入到Kafka中。 Spark Streaming Write To Print代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList

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  • java样例代码

    java样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在 DLI 管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年包月队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或

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  • java样例代码

    java样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库

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  • java样例代码

    java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: SparkConf

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用kafka接口来获取数据,然后把数据经过分析后,找到对应的HBase表记录,再写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples

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