MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    数据去重 mapreduce 更多内容
  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 数据操作语句DML

    数据操作语句DML SELECT INSERT INTO 集合操作 窗口 分组聚合 Over聚合 JOIN OrderBy & Limit Top-N 父主题: Flink Opensource SQL1.15语法参考

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  • 自动创建委托

    Insight,简称 DLI )中,需要通过创建IAM委托授权DIS服务访问用户的OBS、 MRS 、DWS或DLI资源。 使用账号首次进入界面添加转储任务时,系统会自动弹出创建委托界面。 单击 “同意授权”则平台会自动创建委托。 委托授权成功后,隶属于该账号下的IAM子用户也可添加转储任务。

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  • 自动创建委托

    Insight,简称DLI)中,需要通过创建IAM委托授权DIS服务访问用户的OBS、MRS、DWS或DLI资源。 使用账号首次进入界面添加转储任务时,系统会自动弹出创建委托界面。 单击 “同意授权”则平台会自动创建委托。 委托授权成功后,隶属于该账号下的IAM子用户也可添加转储任务。 父主题:

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  • ClickHouse SQL调优

    ClickHouseBalancer或者其他负载均衡服务,均衡查询负载,提升可靠性。 用近似(uniqCombined、uniq)替代精确。 ClickHouse提供多种近似算法,通过count_distinct_implementation配置,支持将countDi

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  • 创建在线服务

    属性名从画像算子生成,如“product_color”,则对产品颜色相同的物品进行。 【】忽略长度 截断物品ID末尾指定长度后的字符串进行,如指定长度为2,则SKU_A1234和SKU_A1244只会保留其中一个。 属性过滤规则 指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则,属性

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  • ClickHouse表引擎适用场景说明

    ReplacingMergeTree 相对于MergeTree,它会用最新的数据覆盖具有相同主键的重复项。 删除老数据的操作是在分区异步merge的时候进行处理,只有同一个分区的数据才会被,分区间及shard间重复数据不会被,所以应用侧想要获取到最新数据,需要配合argMax函数一起使用。 SummingMergeTree

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  • 设置迁移任务自动重连

    设置迁移任务自动连 功能介绍 设置迁移任务自动连 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/migration-task/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 数据清洗

    如果存在多个数据操作流,可重命名操作流对象的变量名,以避免冲突。 单击图标,运行“数据过滤”代码框内容。 如果特征列中存在重复的数据,可通过“”操作,删除数据重复的样本行。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 数据清洗 > ”,界面新增“重”内容。

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  • ClickHouse数据查询

    ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io,提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对逻辑进行了优化,通过近似重提升十倍查询性能,如果对查询允许有误差,可

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  • SQL查询优秀实践

    SQL查询优秀实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行重会消

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  • MapReduce日志介绍

    数可以在参数配置界面中配置。 在 MapReduce服务 中,JobhistoryServer会定时清理HDFS上存储的旧的日志文件(默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”),具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.max-

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    数可以在参数配置界面中配置。 在MapReduce服务中,JobhistoryServer会定时清理HDFS上存储的旧的日志文件(默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”),具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.max-

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • SQL语句改写规则

    all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。

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  • 管理Storm拓扑

    actions”管理Storm拓扑。 激活拓扑 单击“Activate”,转化当前拓扑为激活状态。 激活拓扑 单击“Deactivate”,转化当前拓扑为激活状态。 部署拓扑 单击“Rebalance”,将当前拓扑重新部署执行,需要输入执行部署的等待时间,单位为秒。一般在集群中节点数发生变化时进行,以更好利用集群资源。

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  • SQL语句改写规则

    all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客

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