MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    数据去重 mapreduce 更多内容
  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    数可以在参数配置界面中配置。 在 MapReduce服务 中,JobhistoryServer会定时清理HDFS上存储的旧的日志文件(默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”),具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.max-

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  • MapReduce服务 MRS

    。 导入: MRS 目前只支持将OBS上的数据导入至HDFS中。上传文件速率会随着文件大小的增大而变慢,适合数据量小的场景下使用。 导出:数据完成处理和分析后,您可以将数据存储在HDFS中,也可以将集群中的数据导出至OBS系统。 管理数据文件 作业管理 MRS作业是MRS为用户提供的

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • 安全重保解决方案

    设备的IPS/AV库每天更新一次。 自动化威胁检测 90%+威胁实现自动化检测。 保威胁信息生产 支持生产输出攻击源IP在局点之间共享。 保威胁检测 支持基于保威胁库,对攻击源IP进行标注,标识是否是攻击队IP。 保威胁信息查看 支持查看IP、文件、 域名 情报详情。 决战 定期安全报告

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  • 应用程序是否需要支持自动重连数据库

    应用程序是否需要支持自动数据库 建议您的应用程序支持自动数据库,当数据库重启后,无需人工介入,应用会自动恢复,提供更高的可用性。 同时建议您的应用程序采用长连接方式连接数据库,以降低资源消耗,提高性能。 父主题: 数据库连接

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  • 设置迁移任务自动重连

    设置迁移任务自动连 功能介绍 设置迁移任务自动连 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/migration-task/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • ClickHouse SQL调优

    ClickHouseBalancer或者其他负载均衡服务,均衡查询负载,提升可靠性。 用近似(uniqCombined、uniq)替代精确。 ClickHouse提供多种近似算法,通过count_distinct_implementation配置,支持将countDi

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  • ClickHouse表引擎适用场景说明

    ReplacingMergeTree 相对于MergeTree,它会用最新的数据覆盖具有相同主键的重复项。 删除老数据的操作是在分区异步merge的时候进行处理,只有同一个分区的数据才会被,分区间及shard间重复数据不会被,所以应用侧想要获取到最新数据,需要配合argMax函数一起使用。 SummingMergeTree

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  • 数据清洗

    如果存在多个数据操作流,可重命名操作流对象的变量名,以避免冲突。 单击图标,运行“数据过滤”代码框内容。 如果特征列中存在重复的数据,可通过“”操作,删除数据重复的样本行。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 数据清洗 > ”,界面新增“重”内容。

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  • 监控云服务

    监控服务CES监控CloudPond上运行的各类云服务。 请您通过表1,详细了解CloudPond支持的云服务的监控指标和查看监控数据方法。 表1 监控云服务参考文档 云服务名称 主要参考文档 弹性云服务器 E CS 监控弹性 云服务器 云硬盘EVS 查看云硬盘监控数据 虚拟私有云VPC

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  • 创建在线服务

    属性名从画像算子生成,如“product_color”,则对产品颜色相同的物品进行。 【】忽略长度 截断物品ID末尾指定长度后的字符串进行,如指定长度为2,则SKU_A1234和SKU_A1244只会保留其中一个。 属性过滤规则 指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则,属性

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  • ClickHouse数据查询

    ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io,提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对逻辑进行了优化,通过近似重提升十倍查询性能,如果对查询允许有误差,可

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