为集群开通Istio（ASM 2.0） 入门概述 准备工作 购买网格

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管理私有依赖库2.0 私有依赖库2.0的简介 新建私有依赖库2.0 配置私有依赖库2.0权限 管理私有依赖库2.0 通过私有依赖库页面上传/下载私有组件 通过客户端上传/下载私有组件 管理私有依赖库2.0中的组件 管理私有依赖库2.0回收站

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工单处理接口(V2.0) 创建工单 查询工单列表 查询工单详情 修改工单 分配工单 工单处理 取消工单 修改工单状态/工单流转 关闭工单 父主题： Case2.0接口参考

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V2.0-2.x版本 本章节介绍云数据库 GaussDB 的内核V2.0-2.x版本更新说明。版本号说明以及如何查看版本号请参考数据库引擎版本说明。 表1 V2.0-2.7企业版 时间 需求名称 描述 2022-11 全局临时表不同session之间支持DML与truncate并发操作

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微认证2.0常见问题 什么是微认证2.0？微认证2.0和微认证1.0有什么区别？ 微认证2.0认证流程是什么？跟微认证1.0有什么区别 如何区分哪类微认证是“微认证1.0”形式，哪类微认证是“微认证2.0”形式？ 哪些微认证是微认证2.0形式的认证？ 父主题： 华为云微认证

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枢纽元模型V2.0 枢纽元模型V2.0中定义的所有实体 业务架构使用业务元数据，技术架构使用技术元数据。 表1 枢纽元模型V2.0实体列表 实体中文名 架构分类 元数据分类 说明 行政领域 业务架构 Business 用于描述行政领域，例如政府的公安/卫健等，或者企业的财经/人力资源等。

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DDoS原生防护2.0中国大陆区域同时支持防护普通EIP和DDoS防护专属EIP，中国大陆外区域同时支持防护优选BGP EIP和DDoS防护专属EIP。 本章节以防护中国大陆区域的普通EIP为例，指导您如何购买和使用原生防护2.0。 操作流程 本章节介绍如何快速购买原生防护2.0并开启防护，流程如图1所示。

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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使用VS Code调试代码时不能进入源码 如果已有launch.json文件，请直接看步骤三。 步骤一：打开launch.json文件 方法一：单击左侧菜单栏的Run（Ctrl+Shift+D）按钮，再单击create a launch.json file。如下图所示： 方法二：单击上侧菜单栏中的Run

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Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像概述 什么是Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像 Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像是基于Huawei Cloud EulerOS 2.0官方标准镜像，根据国家信息

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配置私有依赖库2.0权限 添加成员并授权成员角色 新增的成员需赋予指定的角色，才可以正常的使用制品仓库服务。 在私有依赖库中，不同的项目角色对应的操作权限不同。拥有“权限设置”操作权限的成员可以对权限范围进行编辑。 登录CodeArts首页。 单击目标项目名称，进入项目。 单击菜单“设置

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插件策略，已被API绑定的插件策略无法删除。 若API绑定了流量控制策略的同时，也绑定了流量控制2.0策略，则流量控制策略会失效，以绑定的流量控制2.0策略为准。 创建流量控制2.0策略 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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