MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    yarn与mapreduce 更多内容
  • MapReduce与其他组件的关系

    ceManager是一个全新的资源管理系统,而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度容错等工作。 父主题: MapReduce

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  • 配置AM作业自动保留

    配置AM作业自动保留 配置场景 在YARN中,ApplicationMaster(AM)Container类似,都运行在NodeManager(NM)上(本文中忽略未管理的AM)。AM可能由于多种原因崩溃、退出或关闭。如果AM停止运行,ResourceManager(RM)会关

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  • MapReduce REST API接口介绍

    bigdata_env kinit 组件业务用户 kinit一次票据时效24小时。24小时后再次运行样例,需要重新kinit。 HTTP服务访问相比,以HTTPS方式访问Mapreduce时,由于使用了SSL安全加密,需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持,可对应修改集

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector

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  • MapReduce REST API接口介绍

    bigdata_env kinit 组件业务用户 kinit一次票据时效24小时。24小时后再次运行样例,需要重新kinit。 HTTP服务访问相比,以HTTPS方式访问Mapreduce时,由于使用了SSL安全加密,需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持,可对应修改集

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  • 配置Yarn权限控制开关

    enable或mapreduce.cluster.acls.enabled设置为false时,即关闭YarnMapreduce的权限校验功能。此时任何用户都可以在YarnMapReduce上提交任务和查看任务信息,存在安全风险,请谨慎使用。 父主题: Yarn企业级能力增强

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector

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  • 配置Container日志聚合功能

    参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入表1中参数名称,修改并保存配置。然后在Yarn服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Yarn服务。 周期性收集日志功能目前仅支持MapReduce应用,且MapReduce应用必须进行相应的日

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  • Hue与其他组件的关系

    Hue与其他组件的关系 HueHadoop集群的关系 HueHadoop集群的交互关系如图1所示。 图1 HueHadoop集群 表1 Hue与其它组件的关系 名称 描述 HDFS HDFS提供REST接口Hue交互,用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户

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  • 配置Yarn权限控制开关

    只包含调用用户有权查看的信息。 当yarn.acl.enable或mapreduce.cluster.acls.enabled设置为false时,即关闭YarnMapreduce的权限校验功能。此时任何用户都可以在YarnMapReduce上提交任务和查看任务信息,存在安全风险,请谨慎使用。

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/folder1/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 父主题: MapReduce常见问题

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  • MapReduce基本原理

    键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力,这样原来必须用单台较强 服务器 才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 如图2所示,MapReduce通过实现YARN的Client和Ap

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • Yarn组件对接OBS

    obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/folder1/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 父主题: MapReduce常见问题

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    e.xml。 4096 Client Map输出压缩 Map任务所产生的输出可以在写入磁盘之前被压缩,这样可以节约磁盘空间并得到更快的写盘速度,同时可以减少至Reducer的数据传输量。需要在客户端进行配置。 mapreduce.map.output.compress指定了Ma

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    e.xml。 4096 Client Map输出压缩 Map任务所产生的输出可以在写入磁盘之前被压缩,这样可以节约磁盘空间并得到更快的写盘速度,同时可以减少至Reducer的数据传输量。需要在客户端进行配置。 mapreduce.map.output.compress指定了Ma

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  • 编译并运行MapReduce应用

    命令中使用的jar包请根据集群中对应路径下的实际版本修改。 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。运行样例工程前需要根据实际环境修改认证信息。 yarn jar mapreduce-examples-1.0.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample

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  • MapReduce大任务的AM调优

    参数入口: 在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下,例如“/opt/client/Yarn/config”。 参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource

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