MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse mapreduce 更多内容
  • 准备本地应用开发环境

    选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。

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  • 准备OpenTSDB应用开发环境

    选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 请安装JDK1.8及以上版本。Eclipse使用支持JDK1.8及以上的版本,并安装JUnit插件。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle

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  • 准备本地应用开发环境

    8及以上。 安装和配置Eclipse 用于开发HBase应用程序的工具。 安装Maven 用于编译样例工程。 网络 确保客户端与HBase服务主机在网络上互通。 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 请安装JDK1.8及以上版本。Eclipse使用支持JDK1

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  • 准备Alluxio应用开发环境

    选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 建议JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。

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  • 配置并导入工程

    rnate JRE”后,选择JDK版本。 图4 选择JRE 单击“Finish”关闭窗口完成设置。 设置Eclipse的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在Eclipse的菜单栏中,选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。 在左边导航上选择“General

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  • 准备Presto应用开发环境

    选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 建议JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。

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  • 开发环境准备

    开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。 从Node.js官网下载并安装推荐使用的版本。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for JavaScript and Web Developer最新版本。 父主题: 快速入门

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  • 前提条件

    前提条件 已经完成CC-Gateway部署和调试。 本实例以java作为开发语言,以eclipse作为开发工具。 在eclipse中, File -->new -->Java Project新建java工程。 新建java工程后,选择右键,新建包com.huawei.example。

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  • 准备本地应用开发环境

    选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。

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  • 开发环境准备

    开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for JavaScript and Web Developer最新版本。 下载并安装支持HTML5标准的浏览器,例如Chrome

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限,才能运行样例工程。 前提条件 MRS 服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce基本原理

    据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力,这样原来必须用单台较强 服务器 才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 如图2所示,MapReduce通过实现YARN的Clien

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  • 步骤2:准备DIS应用开发环境

    例工程,并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具,选择“Window > Preferences”,弹出“Preferences”窗口。 在

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  • 编译并运行程序

    未开启加密通道的HBase集群 在开发环境中(例如Eclipse中),右击“TestMain.java”,单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 开启加密通道的HBase集群 在开发环境中(例如Eclipse中),右击“TestMain.java”,单击“Run

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