MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 类 更多内容
  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

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  • 准备MapReduce开发环境

    安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下: 服务端和客户端仅支持集群自带的OpenJDK,不允许替换。 对于客户应用需引用SDK的Jar包运行在客户应用进程中的: X86客户端: Oracle JDK:支持1.8版本; IBM JDK:支持1.8.0.7.20和1.8

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  • MapReduce统计样例代码

    mapreduce.examples.FemaleInfoCollector: 样例1:CollectionMapper定义Mapper抽象的map()方法和setup()方法。 public static class CollectionMapper extends

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  • 什么是MapReduce服务

    什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    件在应用程序中进行认证。 安全认证代码 目前是统一调用LoginUtil进行安全认证。 在MapReduce样例工程代码中,test@HADOOP.COM、user.keytab和krb5.conf为示例,实际操作时请联系管理员获取相应账号对应权限的keytab文件和krb5.

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  • MRS可以做什么?

    容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台,满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 父主题: 产品咨询

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  • MapReduce二次开发远程调试

    /Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口,等待远程调试。 在IDE上,选择MapReduce任务的实现,通过配置远程调试信息,执行Debug。 设置断点,双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息,“右键->Debug As->Debug Configurations

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  • MapReduce二次开发远程调试

    /Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口,等待远程调试。 在IDE上,选择MapReduce任务的实现,通过配置远程调试信息,执行Debug。 设置断点,双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息,“右键->Debug As->Debug Configurations

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  • MapReduce统计样例代码

    mapreduce.examples.FemaleInfoCollector: 样例1:CollectionMapper定义Mapper抽象的map()方法和setup()方法。 public static class CollectionMapper extends

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  • 集群创建类

    集群创建 如何使用自定义安全组创建 MRS 集群? 购买MRS集群时,找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理? 购买MRS集群时,找不到ZooKeeper组件如何处理? 购买MRS集群,提交订单时,报无效认证如何处理?

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]:指jar包应用工程中的得main方法。 <priorit

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]:指jar包应用工程中的得main方法。 <priorit

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    mapreduce.examples.MultiComponentExample: 样例1:MultiComponentMapper定义Mapper抽象的map方法。 private static class MultiComponentMapper extends Mapper<Object

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    不使用访问多组件样例程序时,如果不影响统计样例程序的正常编译,可忽略多组件样例程序相关报错信息,否则请在导入样例工程后将多组件样例程序文件删除。 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    不使用访问多组件样例程序时,如果不影响统计样例程序的正常编译,可忽略多组件样例程序相关报错信息,否则请在导入样例工程后将多组件样例程序文件删除。 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • 故障处理类

    故障处理 日志提示解析日期格式失败时怎么处理? 字段映射界面无法显示所有列怎么处理? CDM 迁移数据到DWS时如何选取分布列? 迁移到DWS时出现value too long for type character varying怎么处理? OBS导入数据到SQL Server时出现Unable

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  • DLV的数据连接支持哪些类型?

    L、云数据库(RDS)SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL Server、Oracle。 文件:包括 CS V文件、静态JSON。 API:包括API。 其他:包括 分布式数据库 中间件(DDM)、 对象存储服务 (OBS)。

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  • Mapreduce服务集群的Task节点如何收费?

    Mapreduce服务集群的Task节点如何收费? 问: Mapreduce服务(MRS)集群的Task节点如何收费? 答: 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式为按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    不使用访问多组件样例程序时,如果不影响统计样例程序的正常编译,可忽略多组件样例程序相关报错信息,否则请在导入样例工程后将多组件样例程序文件删除。 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • MapReduce服务MRS接入LTS

    MapReduce服务 MRS接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS,具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • MapReduce二次开发远程调试

    /Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口,等待远程调试。 在IDE上,选择MapReduce任务的实现,通过配置远程调试信息,执行Debug。 设置断点,双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息,“右键->Debug As->Debug Configurations

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