MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce任务 更多内容
  • 执行select语句时报错“Execution Error return code 2”

    return code 2 from ... 这个报错return code2说明是在执行mapreduce任务期间报错导致任务失败。 原因分析 进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误,看文件后缀是gzip压缩,堆栈却报出是zlib方式。

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  • 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败

    开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时,通过-Dmapreduce.job.map.output.collector

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  • MapReduce REST API接口介绍

    通过这个接口,可以查询当前集群中已完成的MapReduce任务,并且可以得到表1 表1 常用信息 参数 参数描述 submitTime 任务提交时间 startTime 任务开始执行时间 finishTime 任务执行完成时间 queue 任务队列 user 提交这个任务的用户 state 任务执行成功或失败

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  • 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理

    _TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token,为MapReduce任务配置参数。当参数为false时,用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete.cancel.delegation.tokens"

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  • 执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住

    hivetable2 compute statistics语句时,由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager Web UI页面看到,该任务由于资源不足导致任务没有被执行,表现出任务卡住的现象。 图1 ResourceManager Web UI页面 建议用户执行analyze

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    oad和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文

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  • Bulkload和Put应用场景有哪些

    oad和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    oad和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文

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  • HBase BulkLoad和Put应用场景说明

    lkload和put适合在哪些场景使用。 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文

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  • Oozie

    Tomcat 服务器 是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件,包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Tomcat容器中。 Oo

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  • 视频帮助

    n注意事项 应用开发指导 MapReduce服务 MRS 二次开发配置和导入样例工程 07:13 二次开发配置和导入样例工程 MapReduce服务 MRS 开发环境准备 03:33 开发环境准备 MapReduce服务 MRS MapReduce任务提交样例 21:47 MapReduce任务提交样例

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    oad和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-exa

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  • Yarn常见问题

    nager故障可能导致MapReduce任务失败 当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时,应用程序不能继续执行 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 开启Native

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  • Yarn常见问题

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  • 编译并运行MapReduce应用

    <outputPath>命令之前,<outputPath>目录必须不存在,否则会报错。 mapreduce-examples-1.0.jar适用于MRS 1.x版本。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行样例工程前需要根据实际环境修改认证信息。 针对开启K

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-exa

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    txt这两个文件上传到HDFS的<inputPath>目录下。参考MapReduce统计样例程序开发思路。 在执行以上命令之前,<outputPath>目录必须不存在,否则会报错。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 对于MapReduce访问多组件样例程序,操作步骤如下。

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