MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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将DDS迁移到MongoDB 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DDS实例（3.2、3.4、4.0、4.2、4.4、5.0版本） 说明： DDS 5.0版本当前仅支持副本集，不支持集群。 本地自建Mongo数据库（3.2、3.6、3.4、4.0、4.2、4

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”章节。 IP地址或 域名 配置源MongoDB数据库实例的访问地址或域名。 端口 配置源MongoDB数据库实例的服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 访问源MongoDB数据库的用户名。 数据库密码 访问源MongoDB数据库的用户名所对应的密码。 SSL安全连接

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以接入单节点模式的MongoDB为例，该MongoDB数据源的接入配置示例如下图所示。 其中，认证源为“admin”，即使用MongoDB的admin数据库对连接用户root进行认证，认证通过后即可接入MongoDB的doctest数据库。 图1 MongoDB数据源配置示例 完

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接入MongoDB数据源 概述 ABM支持把MongoDB作为一种数据源类型，并用于模型采集。在使用MongoDB数据源前，您需要先接入数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM

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”章节。 IP地址或域名 配置源MongoDB数据库实例的访问地址或域名。 端口 配置源MongoDB数据库实例的服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 访问源MongoDB数据库的用户名。 数据库密码 访问源MongoDB数据库的用户名所对应的密码。 SSL安全连接

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vCPUs | 32GB - DRS迁移任务 迁移任务名 DRS-dds 自定义。 源数据库引擎 MongoDB 本示例中源数据库为自建MongoDB，即在 本地服务器 上安装社区版MongoDB。 目标数据库引擎 DDS 本示例中目标数据库为华为云DDS实例。 网络类型 公用网络 本示例中采用公用网络。

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配置MongoDB/DDS源端参数 从MongoDB、DDS迁移数据时， CDM 会读取集合的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该集合的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 作业中源连接为MongoDB连接时，即从本地MongoDB或DDS导出数据时，源端作业参数如表1所示。

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QcloudPostgreSQLReadOnlyAccess MongoDB mongodb:DescribeDBInstances mongodb:DescribeDBInstanceNodeProperty QcloudMongoDBReadOnlyAccess SQLServer s

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如何安装MongoDB客户端 MongoDB官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，其二进制安装包下载页面链接为：https://www.mongodb.com/download-center#community。 下面将以“RedHat/CentOS 7.0”和MongoDB 4

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如何安装MongoDB客户端 MongoDB官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，其二进制安装包下载页面链接为：https://www.mongodb.com/try/download/community。 本章节以“RedHat/CentOS 8.0 ×64”和MongoDB

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序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在H

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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