MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hue mapreduce 更多内容
  • 使用Hue提交Oozie SSH作业

    使用Hue提交Oozie SSH作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交SSH类型的Oozie作业。 由于有安全攻击的隐患,所以默认是无法提交SSH作业的,如果想使用SSH功能,需要手动开启。 操作步骤 开启SSH功能(如果当前集群无“oozie.job.ssh.enable”参数,则跳过该操作):

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 在Hue WebUI使用HBase

    1Server实例,服务添加成功后,需重启Hue服务,详情请参考添加服务。 访问作业浏览器 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 单击HBase,进入“HBase Browser”页面。 新建HBase表 访问Hue WebUI。 单击HBase,进入“HBase

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  • 使用Hue提交Oozie HDFS作业

    使用Hue提交Oozie HDFS作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交HDFS类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Fs”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Fs”窗口中单击“添加”。 单击“CREATE

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  • 通过Hue执行HiveQL

    通过Hue执行HiveQL 操作场景 Hue提供了Hive图形化管理功能,使用户可以通过界面的方式执行HiveQL语句、查询Hive的不同数据。 访问编辑器 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击,然后选择“Hive”,进入“Hive”。 “Hive”支持以下功能:

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  • 使用Hue提交Oozie Java作业

    使用Hue提交Oozie Java作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Java类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Java 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Java program”窗口中配置“Jar

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  • 通过Hue执行HetuEngine SQL

    通过Hue执行HetuEngine SQL 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中执行HetuEngine语句时,可以通过Hue完成任务。 本章节适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 需要MRS集群已安装HetuEngine组件并添加HSFabric实例。HSFabr

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  • 使用Hue提交Oozie Java作业

    使用Hue提交Oozie Java作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Java类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Java 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Java program”窗口中配置“Jar

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  • 使用Hue提交Oozie HDFS作业

    使用Hue提交Oozie HDFS作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交HDFS类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Fs”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Fs”窗口中单击“添加”。 单击“CREATE

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  • 使用Hue提交Oozie HQL脚本

    使用Hue提交Oozie HQL脚本 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive脚本作业。 操作步骤 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏选择“ > Workflow”,打开Workflow编辑器。 单击“文档”, 在操作列表中选择Hive脚本,将其拖到操作界面中。

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  • 通过Hue查看Hive元数据

    通过Hue查看Hive元数据 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中管理Hive的元数据,可以通过Hue完成任务。 元数据管理器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏单击表,单击某一表名称,界面将显示Hive表的元数据信息。

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  • 功能总览

    序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在H

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  • 使用Hue(MRS 3.x及之后版本)

    使用Hue(MRS 3.x及之后版本) 访问Hue WebUI界面 使用Hue WebUI操作Hive表 创建Hue操作任务 使用Hue WebUI典型场景 Hue常用配置参数 Hue日志介绍 Hue常见问题

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  • 使用Hue(MRS 3.x之前版本)

    使用Hue(MRS 3.x之前版本) 访问Hue WebUI界面 使用Hue WebUI操作Hive表 在Hue WebUI使用HiveQL编辑器 在Hue WebUI使用元数据浏览器 在Hue WebUI使用文件浏览器 在Hue WebUI使用作业浏览器 Hue常用配置参数

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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