MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 函数 更多内容
  • MapReduce服务 MRS

    商机。 发布区域:全部。 了解 MRS 产品架构 MRS组件版本一览表 MRS服务介绍【视频】 集群管理 使用MRS的首要操作就是购买集群,MRS提供不同的快速创建和自定义创建集群的方式,满足您快速创建集群或个性化定制集群配置的需求。 购买集群 MRS控制台提供快速购买和自定义购买方式创建集群,让您轻松创建集群。

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

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  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.properties”与工作流配置“workflow

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.proper

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.propert

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  • 常见函数

    常见函数 HCL支持丰富的内置函数,用于处理字符串、数值计算、加密,类型转换等操作,您可以通过函数名称进行调用,其语法如下: <函数名称>(<参数1>, <参数2> ...) 本文主要对HCL中常见的函数进行总结并通过样例说明其用法。您可以通过Terraform 官方文档查看完整的函数支持列表。

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  • 系统函数

    系统函数 本节主要介绍Oracle系统函数的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 本节包括以下内容: 日期函数、LOB函数、字符串函数、分析函数以及正则表达式函数,具体内容详见日期函数~正则表达式函数章节。 日期函数 LOB函数 字符串函数(Oracle) 分析函数 正则表达式函数

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  • 日期函数

    MONTHS_BETWEEN函数返回两个日期之间的月份数。 MONTHS_BETWEEN是Oracle系统函数 GaussDB (DWS)并不隐式支持该函数。要支持此函数,DSC需在MIG_ORA_EXT模式中创建一个MONTHS_BETWEEN函数。迁移后的语句将使用此新函数MIG_ORA_EXT

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  • LOB函数

    DBMS_LOB.COMPARE函数比较两个LOB的所有/部分内容。DBMS_LOB.COMPARE是Oracle系统函数,GaussDB(DWS)并不隐式支持该函数。要支持此函数,DSC需在MIG_ORA_EXT模式中创建一个COMPARE函数。迁移后的语句将使用此新函数MIG_ORA_EXT

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  • 分析函数

    分析函数 分析函数根据一组行计算一个聚合值。它与聚集函数的不同之处在于,它为每个组返回多行。分析函数通常用于计算累积值,数据移动值,中间值和报告聚合值。DSC支持分析函数,包括RATIO_TO_REPORT函数。 输入:分析函数 1 2 3 4 5 SELECT empno, ename

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  • 创建函数

    一致。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1,指定类名C1,Jar包名J1。 后续对J1包中函数实现做了逻辑修改,重新执行创建函数F2,指定类名C1,Jar包名J1。 说明: 注意,如果步骤2继续使用函数名F1,则会因为函数名重复导致创建失败。这时可以考虑使用OR RE

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