MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    yarn mapreduce 例子 更多内容
  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(安全模式)

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND内容请参考表1。

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND可以为:

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND内容请参考表1。

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • 创建Yarn角色

    创建Yarn角色 操作场景 该任务指导 MRS 集群管理员创建并设置Yarn的角色。Yarn角色可设置Yarn管理员权限以及Yarn队列资源管理。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理。对于MRS 3.x及后续版本集群,具体操作可参考

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  • 使用Yarn构建

    使用Yarn构建 使用Yarn可以构建JavaScript工程。 图形化构建 在配置构建步骤中,添加“Yarn构建”构建步骤,可参考表1配置参数。 表1 Yarn构建参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称,可自定义修改。 支持中文、英文、数字、“-”、“_”、英文逗号、英文分号、英文冒号、“

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • 创建Yarn角色

    创建Yarn角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员创建并设置Yarn的角色。Yarn角色可设置Yarn管理员权限以及Yarn队列资源管理。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理。具体操作可参考添加Yarn的Ranger访问权限策略。

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  • Yarn日志介绍

    yarn-service-check.log Yarn服务健康状态检查日志。 yarn-start-stop.log Yarn服务启停操作日志。 yarn-prestart.log Yarn服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log Yarn服务安装后启动前的工作日志。 hadoop-commission

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  • Yarn日志介绍

    yarn-service-check.log Yarn服务健康状态检查日志。 yarn-start-stop.log Yarn服务启停操作日志。 yarn-prestart.log Yarn服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log Yarn服务安装后启动前的工作日志。 hadoop-commission

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND可以为:

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  • ALM-23001 Loader服务不可用

    ”告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行12。 检查Mapreduce服务状态。 在 FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce”查看Mapreduce的运行状态是否正常。 是,执行16。 否,执行13。 选择“更多

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce.job.p

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    S/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site

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  • Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

    致application因为task失败达到最大attempt次数(MapReduce默认4次)而失败。 规避手段: 在“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”文件中修改“yarn.resourcemanager.am-scheduling.node

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce.job.p

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  • ALM-23001 Loader服务不可用(2.x及以前版本)

    是,处理完毕。 否,执行4.a。 检查MapReduce服务状态。 登录MRS集群详情页面,选择“组件管理”。 选择“Mapreduce”查看Mapreduce的健康状态是否正常。 是,执行5.a。 否,执行4.c。 单击“更多 > 重启服务”重新启动Mapreduce服务。重启完成后在告警列表中,查看“ALM-23001

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  • Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

    致application因为task失败达到最大attempt次数(MapReduce默认4次)而失败。 规避手段: 在“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”文件中修改“yarn.resourcemanager.am-scheduling.node

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