MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    python mapreduce 框架 更多内容
  • 配置Python环境

    配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3,目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK,通过pip-list命令查看安装包。若未安装,则执行以下命令: pip

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  • MRS Spark Python

    MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程,请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

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  • Python(TCP协议)

    Python(TCP协议) 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • Python SDK

    Python SDK 本章节介绍天筹求解器服务Python SDK,您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 已注册华为云帐号,并完成实名认证,帐号不能处于欠费或冻结状态。 已具备开发环境,支持Python3及以上版本。 登录“我的凭证> 访问秘钥”页面,获取Access Key(AK)和Secret

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  • Python SDK

    Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关

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  • Python SDK

    本样例以“华北-北京四”区域为例,获取对应的项目ID(project_id)。 图2 我的凭证 安装SDK 支持Python3及以上版本,执行python --version检查当前Python的版本信息。 使用SDK前,需要安装“huaweicloudsdkcore”和“huaweicloudsdkivs”。

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  • 管理Python项目

    管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题: 开始工程

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  • 使用Python环境

    使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能,您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题: 构建环境

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  • Python SDK

    Python SDK 一句话识别 Http接口 一句话识别Websocket接口 录音文件识别 实时语音识别 语音合成 热词管理 实时语音合成 录音文件极速版

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  • 使用Spring Cloud框架实现应用开发

    使用Spring Cloud框架实现应用开发 Spring Cloud概述 准备工作 开发指导 实践案例

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  • 使用STS SDK(Spring Cloud框架)

    使用STS SDK(Spring Cloud框架) 引入STS SDK 在pom.xml中添加STS SDK依赖。 <dependency> <groupId>com.huawei.wisecloud.sts</groupId> <artifact

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  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 CodeArts IDE提供了与JUnit和TestNG测试框架的集成,让您轻松运行和调试Java测试用例。在开始之前,请确保为项目定义了JDK,如使用Java项目中所述。 您可以通过在pom.xml(对于Maven)或build.gradle(对于Gra

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  • MapReduce基本原理

    然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力,这样原来必须用单台较强 服务器 才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 MapReduce通过实现YARN的Client和A

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    e> </property> NA mapreduce.application.classpath 设定属性mapreduce.application.classpath,使其可以包含类目录中相关的MR jars。 说明: 例如,此处利用在框架路径中使用过的别名“mr-framework”对目录进行匹配。

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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