工作票 描述 工作票组件提供8张工作票，在煤矿等企业场景需要工作票的情况下，通过此组件可以快速构建相对应的工作票页面。 开放能力 工作票为组件资产，提供的8张工作票对应组件名称如表1所示。 表1 工作票对应组件 工作票名称 组件 工作票名称 组件 大型机电设备检修安全许可工作票 mechatronicsTicket

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每个账号每个IAM项目都会分配1个默认工作空间，默认工作空间的访问控制为PUBLIC。 通过工作空间的访问控制能力，可限制仅允许部分人访问对应的工作空间。通过此功能可实现类似如下场景： 教育场景：老师可给每个学生分配1个INTERNAL的工作空间并且限制该工作空间被指定学生访问，这样可使得

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其余工作 应用功能验证 由于集群迁移是对应用数据的全量迁移，可能存在应用内适配问题。例如本示例中，集群迁移后，Wordpress中发布的文章跳转链接仍是原 域名 ，单击文章标题将会重定向至原集群中的应用实例，因此需要通过搜索将Wordpress中原有的旧域名并替换为新域名，并修改数据

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工作空间 查询工作空间 创建工作空间 修改工作空间 删除工作空间

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工作空间 查询企业项目列表 创建工作空间 查询工作空间列表 查询工作空间详情 更新工作空间 删除工作空间 父主题： API

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工作空间 解决方案工作台通过工作空间实现不同用户的信息和资源隔离，只有加入了工作空间的用户才可以看到该工作空间，并且可以通过设置用户在空间内的角色来控制用户的操作权限。 创建工作空间 进入解决方案工作台控制台-页面，单击【新建】按钮。 图1 解决方案工作台首页 选择工作场景 表1

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工作目录 默认情况下，终端在资源管理器中当前打开的文件夹中打开。使用terminal.integrated.cwd设置，您可以指定要打开的自定义路径。请注意，在Windows上，反斜杠符号\必须转义为\\。 { "terminal.integrated.cwd": "D:\\CodeArtsProjects"

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工作原理 当用户访问使用CDN服务的网站时，本地DNS 服务器 通过CNAME方式将最终域名请求重定向到CDN服务。CDN通过一组预先定义好的策略（如内容类型、地理区域、网络负载状况等），将当时能够最快响应用户的CDN节点IP地址提供给用户，使用户可以以最快的速度获得网站内容。使用CDN后的HTTP请求处理流程如下。

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工作空间 工作空间简介 创建工作空间 （可选）创建企业项目 编辑或删除工作空间

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务，如已配置OBS服务， 云审计 服务将事件转存至OBS桶中。用户也可以通过云审计服务的事件列表查看事件文件。云审计服务工作原理示意如图1所示。 图1 云审计服务工作原理示意图

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工作空间 工作空间概述 新增工作空间 空间管理 空间托管

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障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加上上层Proxy层链接保持能力，客户应用基本不感知故障发生。 而底层存储3副本，单点故障不会造成整体系统不可用。 图2 底层存储原理图 父主题： 关键特性

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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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