MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的优点 更多内容
  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致。当内存较小时,任务中拷贝map输出时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务配置可根据mapper数量和各mapper数据大小来进行优

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    cross-platform 支持在Windows上提交到Linux上运行MR任务配置项。当该参数值设为“true”时,表示支持。当该参数值设为“false”时,表示不支持。 true 父主题: 使用Mapreduce

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量输出结果文件,那么该job在最后commit阶段,会耗费较长时间将每个task临时输出结果commit到最终结果输出目录。特别是在大集群中,大Jobcommit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发常用概念

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • MapReduce应用开发环境简介

    MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境基本配置。版本要求:4.2。 安装JDK 版本要求:1.8版本。 父主题:

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    规划MapReduce统计样例程序数据 将待处理日志文件放置在HDFS系统中。 在Linux系统中新建文本文件,将待处理数据复制到文件中。例如将MapReduce统计样例程序开发思路中log1.txt中内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中内容复制保存到input_data2

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • MapReduce应用开发常见问题

    MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间相互通信不能够简单互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce应用程序中需要写

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    reduce输出为key:网民信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务map()方法之前或者reduce任务reduce()方法之前调用一次。

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据应用开发示例,通过类CollectionMapp

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    序中进行认证。 MapReduce安全认证代码 目前使用统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”包“FemaleInfoCollector”类代码中,test@<系统 域名 >、user

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCom

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  • MapReduce开发指南

    MapReduce开发指南 MapReduce应用开发概述 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题

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