使用GeminiDB Mongo触发器 本节介绍创建GeminiDB Mongo触发器，供用户了解GeminiDB Mongo触发器的使用方法。 使用GeminiDB Mongo触发器，每次更新数据库中的表时，都可以触发FunctionGraph函数以执行额外的工作，关于GeminiDB

查看更多 →

当您购买并连接了GeminiDB Mongo数据库实例后，可以根据自身的业务需求使用GeminiDB Mongo提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用规范 命名规范 介绍GeminiDB Mongo的命名规范。 索引规范 介绍GeminiDB Mongo的索引规范。 变更实例

查看更多 →

MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

查看更多 →

使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

查看更多 →

购买并连接GeminiDB Mongo实例 本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接GeminiDB Mongo实例的操作步骤。 步骤一：购买GeminiDB Mongo实例 步骤二：购买E CS 步骤三：连接GeminiDB Mongo实例 步骤一：购买GeminiDB Mongo实例 登录管理控制台。

查看更多 →

GeminiDB Mongo支持的监控指标 功能说明 本节定义了GeminiDB Mongo上报 云监控服务 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的API接口来检索GeminiDB Mongo产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NoSQL

查看更多 →

通过Mongo Shell连接DDS实例 本章节介绍从购买到使用内网通过Mongo Shell连接集群实例并对文档数据库进行读写数据的操作步骤。 步骤1：购买集群实例 步骤2：购买ECS 步骤3：设置安全组规则 步骤4：通过Mongo Shell连接DDS集群实例 步骤5：创建数据库并写入数据

查看更多 →

GeminiDB Mongo内核版本发布说明 本章节介绍GeminiDB Mongo的内核版本更新说明。 表1 GeminiDB Mongo版本说明 版本 日期 特性描述 4.0 2023-09-30 新特性及性能优化： 新增数据库死锁告警，当数据库死锁时上报告警，及时发现并规避问题。

查看更多 →

Start调优MapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动，过早启动Reduce任务会导致资源占用，影响任务运行效率，但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率，提高任务运行效率。例如：某集

查看更多 →

Start调优MapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动，过早启动Reduce任务会导致资源占用，影响任务运行效率，但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率，提高任务运行效率。例如：某集

查看更多 →

支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，进行优化。 慢日志的详细介绍，请参见慢日志。 GeminiDB Mongo 支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，进行优化。 慢日志的详细介绍，请参见慢日志。

查看更多 →

建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

查看更多 →

提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

查看更多 →

建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

查看更多 →

MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

查看更多 →

MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

查看更多 →

使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

查看更多 →

云数据库GeminiDB接入LTS - 24 GeminiDB Mongo 云数据库 GeminiDB Mongo 错误日志（GeminiDB Mongo错误日志） 慢日志（GeminiDB Mongo慢日志） 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS - 25 GeminiDB Cassandra

查看更多 →

尝试在数据库没有其他查询或查询较少的时候运行查询语句，并观察运行效率。如果效率较高，则说明可能是由于之前运行数据库系统的主机负载过大导致查询低效。此外，还可能是执行计划比较低效，但是由于主机硬件较快使得查询效率较高。 检查相同查询语句重复执行的效率。 查询效率低的一个重要原因是查询所需信息没有缓存在内

查看更多 →

提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

查看更多 →

慢日志 操作场景 GeminiDB Mongo的日志管理功能支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，以便优化。 开启慢日志明文显示 开启慢日志明文显示功能后，暂不支持关闭。 开启后界面会显示明文日志。云服务会转储您的明文日志，且转储的明文日志会在30天后自动删除。

查看更多 →