MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce结合redis 更多内容
  • Redis结果表

    桶,方便后续查看作业日志。 若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段,则会使用生成的uuid作为key。 若需要指定Redis中的key,则需要在flink的Redis结果表中定义主键,该主键的值即为key。 Redis结果表若定义主键,则不能够定义复合主键

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  • 连接Redis实例

    连接Redis实例 配置Redis网络连接 配置Redis访问控制 使用客户端连接Redis 控制台连接Redis 公网连接Redis 3.0(Redis 3.0已停售)

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  • 创建Redis表

    关键字说明 参数 是否必选 说明 type 是 输出通道类型,dcs_redis表示输出到分布式缓存服务的Redis存储系统中。 cluster_address 是 Redis实例连接地址。 password 否 Redis实例连接密码,当设置为免密访问时,省略该配置项。 value_type

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  • Redis源表

    connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector.deploy-mode 否 redis部署模式,支持standalone/cluster,默认standalone。

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  • Redis结果表

    type 是 connector类型,对于redis,需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector.deploy-mode

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  • Redis结果表

    桶,方便后续查看作业日志。 若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段,则会使用生成的uuid作为key。 若需要指定Redis中的key,则需要在flink的Redis结果表中定义主键,该主键的值即为key。 Redis结果表若定义主键,则不能够定义复合主键

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  • Redis维表

    double, primary key (redisKey) not enforced ) WITH ( 'connector' = 'redis', 'host' = 'RedisIP', 'password' = 'RedisPassword', 'data-type'

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  • Redis源表

    primary key (redisKey) not enforced --获取redis中key的值 ) WITH ( 'connector' = 'redis', 'host' = 'RedisIP', 'password' = 'RedisPassword',

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  • Redis结果表

    SQL使用DEW管理访问凭据 如果未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段,则会使用生成的uuid作为key。 如果需要指定Redis中的key,则需要在flink的Redis结果表中定义主键,该主键的值即为key。 Redis结果表如果定义主键,则不能够定义复合主

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  • Redis组件接入

    控规范对外提供数据。 图2 安装Exporter 参数 说明 Redis地址 Redis的IP地址和端口号,例如:127.0.0.1:3306。 Redis密码 Redis的密码。 单击“立即创建”,即可完成Redis插件接入。已接入的插件会显示在采集任务页面。单击对应的采集任务

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  • 开发简介

    本文主要描述如何使用Mas-GO-SDK在多活容灾场景下对涉及Redis的服务进行开发,结合样例讲解在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力: 熟悉Go语言,并有Go程序开发经验。 熟悉module开发模式。 熟悉Redis的常用操作。 父主题: 概述

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  • 公网连接Redis 3.0(Redis 3.0已停售)

    公网连接Redis 3.0(Redis 3.0已停售) 开启Redis 3.0实例的公网访问 Redis-cli客户端公网连接Redis 3.0 父主题: 连接Redis实例

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

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  • MapReduce服务 MRS

    成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说 MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图 由浅入深,带您玩转MRS

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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