MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce配置 更多内容
  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 MapReduce应用开发环境简介 准备MapReduce应用开发用户 准备Eclipse与JDK 准备MapReduce应用运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • 视频帮助

    创建 MRS 集群 04:11 创建MRS集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端

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  • MapReduce Java API接口介绍

    hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache

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  • MapReduce Java API接口介绍

    hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败? 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时,ViewFS中的文件夹的用户权限与默认NameService中

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置MapReduce的运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • MapReduce服务MRS接入LTS

    MapReduce服务MRS接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS。 具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • MapReduce REST API接口介绍

    org/docs/r3.1.1/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-hs/HistoryServerRest.html 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”,执行下列命令初始化环境变量。

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    JobHistoryServer堆内存使用率和阈值相比较。当Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率超出阈值(默认为最大堆内存的80%)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Mapreduce”修改阈值。当MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置MapReduce的运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    使用Eclipse工具,请根据指导完成开发环境配置。 准备Eclipse与JDK 准备运行环境 MapReduce的运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装配置。 准备MapReduce应用运行环境 获取并导入样例工程 或者新建工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发环境 准备连接MapReduce集群配置文件 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    SSL,则运行该样例前,需要检查配置文件mapred-site.xml(准备运行环境配置文件中与准备放置编译出的jar包同目录的“conf”目录下获取)的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce.admin.reduce.child

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