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Java Java客户端接入示例 Java开发环境搭建

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Java Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String jobId)

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t绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。 DataFrame sort(java.lang.String sortCol,java.lang.String... sortCols)

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java样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代

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GeminiDB Mongo版本信息说明 GeminiDB Mongo是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 版本说明 目前GeminiDB Mongo兼容社区4.0版本。 GeminiDB Mongo各版本的生命周期规划

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Java SDK配置 调用示例 通用接口 ERC721业务接口 ERC1155业务接口 ERC998业务接口 合约仓库业务接口 工具接口 数据结构 父主题： SDK参考

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import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util

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t绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。 DataFrame sort(java.lang.String sortCol,java.lang.String... sortCols)

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Java 准备环境 获取与安装 本地应用注入iDME注解示例 创建数据实例示例 查询某实体的实例数据示例 父主题： 客户端SDK

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t绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。 DataFrame sort(java.lang.String sortCol,java.lang.String... sortCols)

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Java 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。 DataStr

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Java 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。 DataStr

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Java 开发事件函数 java模板 制作依赖包

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什么是GeminiDB Mongo接口 GeminiDB Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性

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GeminiDB Mongo支持只读库吗 暂不支持。 父主题： 数据库使用

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修改GeminiDB Mongo实例参数 为确保GeminiDB Mongo发挥出最优性能，用户可根据业务需求对用户创建的参数模板里边的参数进行调整。 您可以修改用户创建的数据库参数模板中的参数值，但不能更改默认数据库参数模板中的参数值。 系统提供的默认参数模板不允许修改，只可单

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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