MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce技术原理 更多内容
  • Flink基本原理

    Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性: DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 其他特性继承开源社区,不做增强,具体请参考:https://ci

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  • YARN基本原理

    YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建

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  • Spark基本原理

    与Hadoop集成:Spark能够直接运行于Hadoop的集群,并且能够直接读取现存的Hadoop数据。 MRS 服务的Spark组件具有以下优势: MRS服务的Spark Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS服务的Spark组件支持Structured Streaming,支持DataSet

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  • Hive应用开发简介

    Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装,确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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  • GaussDB(for MySQL)备份原理

    GaussDB (for MySQL)备份原理 云数据库 GaussDB(for MySQL)基于华为最新一代DFV存储,采用计算与存储分离架构,计算层用于给外部提供服务,管理日志信息,存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点,Common

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关(即API管理)后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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  • 产品架构和功能原理

    继续推送增量变更数据。 实时灾备基本原理 实时灾备的功能是通过实时复制技术实现两个数据库的数据容灾,底层技术原理和实时迁移是一致的,差异点主要是实时灾备支持正向数据同步和反向数据同步,且实时灾备为实例级别灾备,不支持选择库表。 录制回放基本原理 录制回放主要分为录制、回放两个阶段

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  • 异地双活原理介绍

    异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决方案,即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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  • HDFS基本原理

    HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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  • MemArtsCC基本原理

    MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一款面向存算分离架构的分布式计算侧缓存系统,采用极轻量化的架构设计,部署在计算侧的集群中,通过智能预取远端对象存储上的数据提供高速缓存能力,从而来加速计算任务执行。 MemArtsCC在存储层面将远端对象存储(OBS)上的对象进行切

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  • Doris基本原理

    Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式,策略对比如下: 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 VPA策略 AHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能,即Horizontal Pod Autoscaling。

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  • HBase基本原理

    HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase

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  • Kafka基本原理

    Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍,请参见:https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后,会持久化到磁盘,同时,To

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 功能总览

    例如员工中有负责软件开发的人员,需要具有MRS服务的使用权限,但是不能拥有删除MRS集群等高危操作的权限,那么可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用MRS,但是不允许删除MRS集群的权限策略,控制MRS集群资源的使用范围。 创建用户并授权使用MRS IAM用户同步 MRS支持将绑定MRS相关策略的

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  • 根据技术栈ID查询技术栈

    String 技术栈类型:Nodejs、Java、Tomcat、Python、Docker、Php。 version String 技术栈版本。 spec Object 技术栈相关参数,请参考表4。 system Integer 是否是系统技术栈。 1:系统技术栈。 0:自定义技术栈。 status

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