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Java语言
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Java语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Java 8 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Java函数开发指南。 Java 11 √ Java 17 √（当前仅支持华北-乌兰察布二零二） 父主题： 支持的编程语言
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调用Java SDK实现一句话识别
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插件实现流程
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自定义算子开发完成后，离线模型生成器需要支持将自定义算子的属性值转换到离线模型，在离线模型执行阶段能够支持自定义算子的执行，所以用户需要开发自定义算子插件，进行算子属性的解析、形状类别的推断，并通过离线模型生成器提供的注册机制完成自定义算子的注册。
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插件实现流程
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自定义算子开发完成后，离线模型生成器需要支持将自定义算子的属性值转换到离线模型，在离线模型执行阶段能够支持自定义算子的执行，所以用户需要开发自定义算子插件，进行算子属性的解析、形状类别的推断，并通过离线模型生成器提供的注册机制完成自定义算子的注册。
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实现VENC功能
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若需要将多张图片编码成一个视频，则调用一次CreateVenc接口创建实例后，必须使用同一个实例调用RunVenc接口进行视频编码，最后再调用一次DestroyVenc接口释放实例。本调用示例是调用VENC接口将yuv图片编码成h265或者h264格式的码流。
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MapReduce接口介绍
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插件代码实现
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实现PNGD功能
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算子实现
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如下所示，一个算子的实现函数中包含了输入张量的形状，数据类型，算子属性，内核名称，以及相应的编译、打印等配置。该函数会被插件代码调用，在离线模型生成器进行模型转换时执行。其中：shape：输入张量的形状，若算子有多个输入，且每个输入的shape不同，则此处需定义多个shape用于后续对每个输入张量占位，若多个输入张量的shape相同，则可
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算子实现
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如下所示，一个算子的实现函数中包含了输入张量的形状，数据类型，算子属性，内核名称，以及相应的编译、打印等配置。该函数会被插件代码调用，在离线模型生成器进行模型转换时执行。其中：shape：输入张量的形状，若算子有多个输入，且每个输入的shape不同，则此处需定义多个shape用于后续对每个输入张量占位，若多个输入张量的shape相同，则可
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实现VPC功能
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关于抠图、缩放、叠加、上偏移、下偏移、左偏移、右偏移等概念，请参见VPC功能。关键参数设置如下：抠图区域宽高跟输入图片的真实宽高相同，抠图区域各偏移值的设置如下：左偏移leftOffset=0上偏移upOffset=0右偏移rightOffset - 左偏移leftOffset+1=输入图片真实宽下偏移downOffset - 上偏移up
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实现AR导航
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实现Operator
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Controller实现
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Controller实现 修改controllers/hwfka_controller.go文件为如下内容： func (r *HwfkaReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result
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通过Java API提交Oozie作业开发思路
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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job
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MapReduce接口介绍
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YARN Java API接口介绍
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AM通过此接口请求NM停止一系列已分配的Containers。 样例代码 YARN作业提交的样例代码详细可以参考MapReduce开发指南中的MapReduce访问多组件样例代码，实现建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 父主题： YARN接口介绍
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YARN Java API接口介绍
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AM通过此接口请求NM停止一系列已分配的Containers。 样例代码 YARN作业提交的样例代码详细可以参考MapReduce开发指南中的MapReduce访问多组件样例代码，实现建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 父主题： YARN接口介绍
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通过Java API提交Oozie作业开发思路
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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job
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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job
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插件代码实现
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