用例管理页面会隔一会出现类似刷新的动作，怎么处理? 点击用例管理页面的【流程历史】 图1 查看流程 鼠标放在流程历史上提示”存在错误信息”节点上，会提示该节点存在的错误信息，例如由于用户权限导致无法创建性能自动化用例。如果用例加载报错的问题已解决您可以点击悬浮显示的【关闭提示】关闭该提示。

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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如何批量执行用例？ 除联营商品认证、先进云软件、伙伴Lead外支持批量执行用例，执行人选中需要被批量执行的用例，点击【更多】->【批量执行】，进入到执行页面填写执行结果，被批量执行的用例的所有步骤的实际结果和用例执行结果都是统一的。 图1 批量执行用例 图2 批量执行页面 父主题：

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云服务器 快过期了，我还想继续用，该怎么办？ 包年/包月 弹性云服务器 到期后会影响弹性云服务器正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为弹性云服务器续费，否则vCPU、内存、云硬盘等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 您可以在弹性云服务器列表页，单击“操作”列下的“更多 >

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云服务器快过期了，我还想继续用，该怎么办？ 包年/包月弹性云服务器到期后会影响弹性云服务器正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为弹性云服务器续费，否则vCPU、内存、云硬盘等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 您可以在弹性云服务器列表页，单击“操作”列下的“更多 >

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测试需求的创建人为什么看到需求的编辑按钮还是置灰的? 怎样让不同企业的测试人员都能创建测试用例？ 如何批量执行用例？ 怎么批量删除用例？ 用例列表里执行按钮为什么是置灰的？ 怎样查看用例的审核意见？ 表格导入用例报错如何处理？ 测试报告生成后不会自动下载吗？ 合并报告可以合并多少个？ 怎么变更用例执行人？ 部署在H CS 底座的主机连通性测试失败。

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WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可以用外部的，记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件，包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理

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当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMapp

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（可选）创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程，您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具，选择“File > New > Project”，如图1所示。 图1 创建工程

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准备MapReduce样例初始数据 操作场景 在调测程序之前，需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序，请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序，请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据

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（可选）创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程，您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具，选择“File > New > Project”，如图1所示。 图1 创建工程

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MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 （可选）创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 （可选）创建MapReduce样例工程 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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xml”文件中的如下参数： “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如：如果10个mapper的数据大小为5GB，那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题： MapReduce常见问题

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